TensorFlow開發入門

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內容描述

《TensorFlow 開發入門》是一本面向 AI 工程師的入門書籍，
介紹了從 TensorFlow 基礎知識到使用一個高級 API——Keras 構建深度學習模型的相關內容。
全書共 12 章，分 2部分進行介紹，
其中第 1 部分為基礎篇，介紹了深度學習、TensorFlow 和 Keras 的基礎知識；
第 2 部分為應用篇，介紹瞭如何使用 Keras 在圖像處理中構建深度學習模型，
如“噪聲去除”“自動著色”“超分辨率成像”“畫風轉換”和“圖像生成”等。
本書示例豐富，可操作性較強，配套代碼與 Jupyter Notebook 兼容，
特別適合想從事人工智能開發、機器學習 /深度學習工程師作為參考書學習。

作者介紹

太田滿久
京都大學基礎物理研究所粒子物理學專業，博士。
在數據分析公司BrainPad曾負責自然語言處理引擎與推薦算法的開發，目前在該公司負責技術的研究和驗證。
TensorFlow用戶組東京組織者。
谷歌開發專家（機器學習）。
日本深度學習協會考試委員會委員。
須藤広大
奈良理工大學自然語言處理專業，信息工程碩士學位，機器學習工程師。
在BrainPad 公司從事與深度學習相關的分析和開發項目。
黑澤匠雅
東京理科大學大學院博士，在BrainPad公司從事數據分析相關工作。
小田大輔
九州藝術工科大學聲學設計系，曾在一家遊戲製作公司從事從音樂和內容製作到遊戲編程的廣泛業務，
目前在BrainPad公司主要負責人工智能相關技術在項目中的應用和研究。