輕鬆學 Python 3 零基礎彩色圖解、專業入門 (全彩印刷)

輕鬆學 Python 3 零基礎彩色圖解、專業入門 (全彩印刷)

作者: 孫宏明
出版社: 碁峰資訊
出版在: 2017-12-27
ISBN-13: 9789864766024
ISBN-10: 9864766023
總頁數: 432 頁





內容描述


本書用全彩文字和圖表,幫助讀者理解和掌握重點,並且全面介紹Python 3的新技術。
內容規畫從完全沒有程式設計經驗開始,循序漸進引導初學者,先體驗好玩的繪圖功能,藉此熟悉Python指令和程式的基本觀念,以及學習如何操作開發工具。接著開始建立程式檔,再逐步進展到各種程式語法,以及使用更專業的PyCharm開發工具,幫助讀者培養程式語言和實務操作的完整能力。
Python語言非常注重程式碼風格,為了幫助讀者奠定專業的基礎,本書特別融入Python官方的程式碼規範。對於Python語言的特色,包括Tuple、List、Set、Dict等資料組、Slice索引技巧、例外處理、Lambda函式、模組、套件,乃至於物件導向程式設計,都有完整的介紹。最後帶領讀者學習二種最常見的應用:圖形介面程式開發和PyGame遊戲程式設計。
對於初學者來說,最重要的莫過於要能夠按部就班地學習,這樣才能夠打好穩固的基礎,為未來的進階應用做好準備。本書的內容編排追求二個最高原則:輕鬆卻不失專業、簡單卻不失完整!
無論您是任何職業,或是大專學生,甚至是高中同學、國中生,只要有興趣,都能夠在本書的引導下,順利地學會Python程式技術,奠定扎實的專業基礎。
本書特色:
1.從完全沒有程式設計經驗開始,學習正確而且完整的Python程式技術,包括使用官方最新的方法建立Python虛擬環境,不需藉助額外的套件。
2.精心規劃學習內容和順序,遵循由淺入深的原則,搭配詳細的說明和適切的範例,以提升學習興趣,讓學習更順利。
3.在學習過程中,適時融入Python官方的程式碼規範,培養讀者專業的程式設計基礎。
4.全書以彩色編排,搭配精心繪製的彩色圖表,讓內容更容易理解,重點更清楚。
5.提供適量和難度適中的測驗及實作練習,幫助讀者複習重點和驗收學習成效。
6.學習專業的PyCharm開發工具和除錯技巧,幫助讀者培養完整的程式開發技能。


目錄大綱


【Part I 與Python的美麗邂逅】
Lesson 1 從認識「電腦」開始
Lesson 2 軟體是電腦的靈魂
Lesson 3 哈囉,Python
Lesson 4 好玩的繪圖程式
Lesson 5 安裝套件讓Python如虎添翼
【Part II Python程式序幕】
Lesson 6 程式的主角– 資料和變數
Lesson 7 資料輸入和算術運算
Lesson 8 關係運算子和 if判斷式
Lesson 9 單行 if判斷式和邏輯運算子
【Part III 迴圈和資料組的完美結合】
Lesson 10 For迴圈
Lesson 11 Tuple和List資料組
Lesson 12 List資料組和索引的進階用法
Lesson 13 多維度的資料組
【Part IV 王牌登場 - PyCharm】
Lesson 14 PyCharm是開發Python程式的利器
Lesson 15 程式的錯誤類型和除錯方法
Lesson 16 亂數和大量資料排序
【Part V 邁向專業】
Lesson 17 While迴圈
Lesson 18 處理字串
Lesson 19 集合資料組和字典資料組
Lesson 20 例外處理
【Part VI 函式、模組、套件和讀寫檔案】
Lesson 21 認識函式
Lesson 22 函式的進階用法
Lesson 23 把函式包裝成模組和套件
Lesson 24 用程式管理資料夾
Lesson 25 讀寫檔案
【Part VII 物件導向程式設計】
Lesson 26 物件和類別
Lesson 27 類別的私有、保護、公開和靜態成員
Lesson 28 類別的繼承
Lesson 29 多型
【Part VIII 程式的美麗外衣 - 圖形操作介面】
Lesson 30 開發GUI程式
Lesson 31 控制GUI物件的排列
Lesson 32 建立選項
【Part IX 開發遊戲程式】
Lesson 33 安裝和使用PyGame套件
Lesson 34 加入碰撞偵測和音效
Lesson 35 顯示文字
附錄 A Python內建函式
附錄 B 建立Python虛擬環境


作者介紹


孫宏明
開南大學資管系副教授成功大學資訊工程研究所博士
友立資訊公司主任研究員Android程式設計書籍作者
Git版本控制書籍作者臺北城市科技大學、元培科技大學、僑光科技大學…等大專院校Android App開發研習課程講師




相關書籍

Fundamentals of Machine Learning for Predictive Data Analytics : Algorithms, Worked Examples, and Case Studies, 2/e (Hardcover)

作者 Kelleher John D. Mac Namee Brian D'Arcy Aoife

2017-12-27

Python 高級編程 (Professional Python)

作者 盧克·斯內因格 (Luke Sneeringer)

2017-12-27

深度學習C++

作者 吳曉梅

2017-12-27