多變量分析 : 專題及論文常用的統計方法, 2/e

內容描述

<內容簡介>
本書最大的特色是將複雜的統計分析程序以逐步的方式條列說明，只要依照本書籍的步驟進行分析，便可完成大多數的多變量分析的相關論文。此外，為了避免學生學習產生挫折，本書內容盡量不涉及數學公式，而改以淺顯易懂的文字或圖形進行說明。
本書備有完整的範例資料檔與作業資料檔，以方便教師教學 與學生自習。
適用課程︰應用統計、多變量分析等相關課程。 適用對象︰從事量化研究的研究生或教師。

<作者簡介>
李德治 現職：大葉大學資訊管理學系副教授 學歷：國立中興大學應用數學博士
經歷：弘光科技大學兼任教師中興大學應用數學系兼任教師臺灣析數SPSS專案顧問世一文化事業出版社幼兒數學編輯 研究領域：數值分析、數學模擬、應用統計、大數據分析 <目錄>
第00章 基本觀念0.1 常用的檢定法0.2 量化研究需注意的事項
第01章 SPSS 操作簡介1.1 SPSS的視窗1.2 如何輸入資料1.3 常用的變數與資料處理功能1.4 常用工具鈕的介紹
第02章 變數的種類與統計量尺2.1 變數的種類2.2 統計量尺作業
第03章 如何分析初測問卷3.1 測量誤差3.2 初測問卷需進行的統計分析3.3 驗證性因素分析作業
第04章 組織你的變數4.1 總構面與子構面4.2 以SPSS組織變數作業
第05章 單選與複選的描述性統計量5.1 單選題的個人背景變項分析5.2 非排序型複選題的分析5.3 排序型複選題的分析作業
第06章 利用SPSS 的報表功能陳列描述性統計量6.1 Codebook6.2 OLAP多維度報表6.3 觀察值摘要6.4 列的報表摘要作業
第07章 獨立與成對樣本t檢定7.1 統計顯著的意義7.2 獨立樣本t檢定7.3 成對樣本t檢定
第08章 變異數分析8.1 變異數分析的基本概念8.2 單因子變異數分析8.3 同質子集8.4 雙因子變異數分析作業
第09章 相關與偏相關9.1 尺度對尺度的相關分析9.2 順序量尺對順序量尺的相關分析9.3 名義量尺對名義量尺的相關分析9.4 偏相關分析作業
第10章 迴歸分析10.1 迴歸方程的分類10.2 迴歸方程的原理與基本假設10.3 簡單線性迴歸10.4 多元迴歸分析10.5 複迴歸分析作業
第11章 自動線性建模11.1 自動線性建模前的準備11.2 自動線性建模的執行結果作業
第12章 中介變數的檢定12.1 因果法12.2 交乘法12.3 含控制變數的中介檢定作業
第13章 調節變數的檢定13.1 調節變數的意義13.2 IV 與MV 皆為連續變數13.3 IV 為連續變數、MV 為二分類名義變數13.4 IV 為二分類名義變數、MV 為連續變數13.5 IV 與MV 皆為二分類名義變數作業
第14章 路徑分析14.1 因果關係的辨識14.2 統計分析14.3 影響效果作業
第15章 一般線性模型15.1 以一般線性模型進行獨立樣本t檢定15.2 以一般線性模型進行單因子變異數分析15.3 以一般線性模型進行迴歸分析作業
第16章 共變異數分析16.1 共變異數分析的原理與基本假設16.2 共變異數分析的分析流程作業
第17章 自助法17.1 描述性統計17.2 相關分析17.3 獨立樣本t 檢定作業
第18章 中介與調節混合模型18.1 Process的安裝與操作18.2 中介與調節模型18.3 調節圖的繪製作業
後記索引