應用統計學, 2/e

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應用統計學, 2/e

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內容描述

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本書特色
1.用字遣詞淺顯易懂，初學者能充分理解基礎統計學的重要觀念。
2.文中例題豐富，並融入生活經驗，讀者能驗證所學從中了解統計方法及其應用。
3.統計理論結合Excel軟體應用，輕鬆學會統計分析工具。
4.充分運用大量圖表取代繁瑣文字，一目瞭然。
內容簡介
統計學是一門應用科學，實務界各領域都需要應用到統計知識去解決許多實務問題。尤其在現今大數據時代，許多企業需要利用大數據分析進行決策，而大數據資料分析的工具即是統計學。本書乃是屬於應用統計學，亦即教授學習者如何使用統計學解決實務界面臨的問題，書內的例子包含製造業、服務業、休閒觀光及餐飲業、金融業等，故很適合商學及管理學院各學系、休閒觀光或餐飲管理相關學系之學生使用。

目錄大綱

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第1章統計學導論
1-1何謂統計學
1-2統計學在觀光與休閒之應用
1-3資料
1-4資料來源
1-5敘述統計與統計推論

第2章敘述統計—表格與圖形法
2-1質性資料之表格與圖形法
2-2量化資料之表格與圖形法
2-3兩變數之表格與圖形法
2-4Excel範例

第3章敘述統計—數值法
3-1中央位置衡量
3-2離散程度衡量
3-3資料分配形態衡量
3-4兩變數的相關性衡量
3-5Excel範例

第4章機率
4-1隨機實驗、計算實驗結果及機率指派方法
4-2機率的基本常識
4-3貝氏定理
4-4Excel範例

第5章隨機變數與機率分配
5-1隨機變數
5-2機率分配
5-3期望值與變異數
5-4聯合機率分配
5-5Excel範例

第6章機率分配之應用
6-1常用的離散型機率分配
6-2常用的連續型機率分配

第7章抽樣、抽樣分配與點估計
7-1抽樣方法
7-2點估計
7-3抽樣分配
7-4良好的樣本統計量特性
7-5Excel範例

第8章信賴區間
8-1母體平均數的區間估計：母體標準差已知情況
8-2母體平均數的區間估計：母體標準差未知情況
8-3母體比率的區間估計：大樣本情況
8-4樣本量多寡的決定
8-5母體變異數及標準差的區間估計
8-6Excel範例

第9章假設檢定
9-1建立統計假設
9-2統計決策錯誤類型
9-3單一母體平均數的假設檢定
9-4單一母體比率的假設檢定：大樣本情況
9-5單一母體變異數的假設檢定
9-6型II錯誤與統計檢定力
9-7假設檢定的最適樣本量
9-8Excel範例

第10章兩個母體參數之統計推論
10-1兩個母體平均數的統計推論
10-2兩個母體比率的統計推論
10-3兩個母體變異數的統計推論

第11章變異數分析
11-1因子、處理與實驗設計
11-2變異數分析之理論基礎
11-3單因子變異數分析
11-4隨機集區實驗設計
11-5 二因子變異數分析
11-6 Excel範例

第12章簡單線性迴歸分析
12-1簡單線性迴歸模型
12-2估計簡單線性迴歸方程式：最小平方法
12-3迴歸顯著性檢定
12-4簡單線性迴歸模型有多好？：判定係數（R2）
12-5利用簡單線性迴歸模型進行預測
12-6Excel範例

第13章多元線性迴歸分析
13-1多元線性迴歸模型
13-2估計多元線性迴歸模型：最小平方法
13-3迴歸顯著性檢定
13-4多重共線性
13-5多元線性迴歸模型有多好？：複判定係數（R2）
13-6利用多元線性迴歸模型進行預測
13-7 Excel範例

第14章 無母數方法
14-1 符號檢定
14-2 Wilcoxon符號等級檢定
14-3 Mann-Whitney-Wilcoxon檢定法
14-4 Kruskal-Wallis H檢定法

第15章 資料探勘
15-1 羅吉斯迴歸
15-2 決策樹
15-3 類神經網路

附錄
附錄一 附表統整
附錄二 CH02表附資料

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