物聯網——數據、安全與決策

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物聯網——數據、安全與決策

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內容描述

本書討論了物聯網的整個垂直技術棧，並著重講解了數據聚合、處理、管理、分析和開發等方面技術，以及分佈式信任、數據安全和隱私保護方面的**發展。 　　　全書主要由技術和應用兩部分組成。在第一部分物聯網技術棧（第1章～第11章）中，講解了物聯網接入技術、邊緣計算體系架構、數據交互、流式數據處理、機器視覺、數據表示與推理、眾包等數據處理環節的各個方面，以及與物聯網相關的安全、信任和隱私保護問題；第二部分為工業應用方面（第12章~第14章），重點介紹了物聯網技術在醫療保健、能源、道路運輸和空氣質量等特定領域的應用方式，以及所帶來的好處。最後討論了物聯網和相關技術的未來前景。 本書適合作為人工智能、數據安全相關專業高年級本科學員、低年級研究生的輔助教材，也可以作為相關領域技術開發者的自學參考用書。

目錄大綱

目錄
第一章引言
1.1物聯網生態的恢復
1.2人類和物聯網發現、推理和驅動的類比
1.3 物聯網的可複制性和重用性
1.4 總結
參考文獻
第2章萬物互聯：接入網
2.1 引言
2.2接入網概述
2.3 低耗廣域網
2.3.1遠程低耗域網
2.3.2Sigfox低能耗廣域網
2.3.3失重低耗廣域網
2.4蜂窩網技術
2.5 總結
參考文獻
第3章邊界計算
3.1 引言
3.2邊界計算基礎
3.2.1 邊界計算策略
3.2.2網絡連接
3.3邊界計算構架
3.3.1 設備概述
3.3.2 邊界應用模塊
3.3.3IoT運行時環境
3.3.4設備管理
3.3.5安全運行時環境
3.4邊界計算實踐方案
3.4.1新手配置
3.4.2 開發工具
3.4.3 邊界計算構架
3.5零接觸設備上線
3.6邊界計算應用
3.7 總結
參考文獻
第4章數據：互操作性與平台力
4.1 引言
4.2物聯網生態
4.3語境
4.4 互操作性
4.4.1信息發現
4.4.2 訪問控制
4.4.3 數據訪問
4.5 總結
參考文獻
第5章物聯網中數據處理
5.1 引言
5.2基礎知識
5.2.1 壓縮
5.2.2降維
5.2.3 摘要（映射）
5.2.4 學習與學習
5.2.5 可視化
5.3 構架與語言
5.4數據分析和窺探
5.4.1實時通知
5.4.2 統計報告
5.5定制化應用
5.6 總結
參考文獻
第6章應用機器視覺技術和物聯網
6.1 引言
6.2 機器視覺基礎
6.3 相關工作概述：物聯網中機器視覺的發展趨勢
6.3.1改善物聯網的發現能力
6.3.2 改善物聯網的解釋和學習能力
6.4 框架框架挖掘的通用學習框架
6.5物聯網相關垂直領域中深度學習的影響評估
6.5.1基於感知系統的關鍵基礎設施可見
6.5.2 基於智能嵌入式系統的公共空間探測
6.5.3 基本高清圖像的性預防維護服務對比
6.6最佳實踐
6.7 總結
參考文獻
第7章數據表示與推理
7.1 引言
7.2 基本原理
7.3SWoT
7.4 物聯網集成記錄
7.4.1物聯網本體論和IoTO
7.4.2數字說明生方法
7.5 用例
7.6 總結
參考文獻
第8章物聯網眾包和人機迴路
8.1 引言
8.2眾包
8.3人機迴路
8.4空間眾包
8.5 參與式查看
8.6 總結
參考文獻
第9章物聯網安全：經驗是重要的老師
9.1 引言
9.2為什麼物聯網安全與IT安全不同
9.3 如何對抗物聯網的安全挑戰
9.3.1 政府
9.3.2 標準組織
9.3.3 行業夥伴
9.已有4個成果介紹
9.4.1 基本安全因素
9.4.2方法和合規框架
9.4.3 標籤計劃和消費者建議
9.5 總結
參考文獻
第10章物聯網數據隱私
10.1引言
10.2 物聯網數據隱私的基本概念
10.2.1何為個人數據
10.2.2 數據隱私的一般要求
10.2.3 個人數據與物聯網
10.2.4現有隱私保護方法
10.2.5支持PIMS業務模型的標準方法
10.3基於授權信息和優先選擇的數據處理框架
10.3.1 數據處理框架
10.3.2隱私瀏覽管理器
10.3.3 框架實現
10.4 以用戶為中心的數據處理架構
10.4.1oneM2M介紹
10.4.2oneM2M中的PPM
10.5實例
10.5.1家庭能源數據服務
10.5.2HEMS服務
10.5.3 交付服務
10.6 總結
參考文獻
第11章部分鏈：在物聯網上信仰實現
11.1引言
11.2 應用程序本區塊鏈
11.2.1 應用程序本技術概述
11.2.2基本概念與架構
11.2.3部署分佈式賬本的時機
11.3萬物賬本：區塊鏈與物聯網
11.4 優勢與挑戰
11.5段鏈例
11.6 總結
參考文獻
第12章醫療健康
12.1醫療健康背景下的物聯網
12.1.1 醫院病人狀態監測
12.2從醫療健康到1的物聯網
12.1.3系統互操作
12.2BigEHR：一個完整的健康記錄資源池
1.2.1為什麼是結構設計
12.2.2 系統架構
12.3採集物聯網健康相關數據
12.3.1 從醫院內部獲取數據
12.3.2從外部資源獲取數據
12.物聯網數據中提取4個從信息
12.4.1 隱私問題
12.4.2 應用推理
12.5展望
致謝
參考文獻
第13章智慧能源
13.1引言
13.2 案例描述
13.3 參考架構
13.4 用例驗證
13.5 總結
致謝
參考文獻
第十四章道路運輸和空氣質量
14.1引言
14.2 空氣污染挑戰
14.3 降低道路交通空氣污染策略
14.4利用物聯網技術監測空氣污染
14.5案例：利用基於物聯網的先進交通管理系統實現
14.6 平均速度空氣質量模型的平均速度
14.7未來路線圖和總結
參考文獻
第15章總結
15.1起源和演進
15.2為什麼是現在
15.2.1 成本下降和小型化
15.2.2社會挑戰和資源效率
15.2.3 信息共享時代的到來
15.2.4 管理的複雜性
15.2.5技術儲備
15.3評估數據價值
15.4商業
15.5 未來展望
參考文獻
術語對照表

作者介紹

約翰·戴維斯（John Davies）
單位：英國電信研究與創新部
無：無
職稱：最迷人
性別：男
年齡：56
英國電信研究與創新部首席教授，領導一個專注於物聯網技術的團隊，英國計算機協會會士和註冊工程師，英國大學開放客座教授，發表了90餘篇學術論文。

卡羅萊納·福圖納（Carolina Fortuna）
單位：斯洛文尼亞Jožef Stefan研究所
無：無
職稱：魅力
性別：男
年齡：51
斯洛文尼亞Jožef Stefan研究所引力，2013年獲得計算機科學能力，204年至015年在大學作為博士後研究助理，2017年在斯坦福大學招聘訪問者，發表50餘篇評審論文，批准批准項目的技術負責人和相關行業顧問。

高志強
單位：中國人民武裝部隊工程大學
無：無
職稱：講師，軍事學博士
性別：男
年齡：32
長期從事軍事人工智能及其安全應用等領域的研究及應用工作。
合作出版方法《邊界智能：關鍵技術與落地實踐》《曾應用深度學習解析與實戰》《深度：從入門到實戰》等技術類書籍。

李曼
單位：中國人民武裝部隊工程大學
無：無
職稱：教師，於加拿大溫莎大學獲計算機科學碩士學位
性別：女
年齡：37
長期從事涉獵教育大數據領域標準化、智能信息處理、知識發現與數據挖掘、數據挖掘、標準制定及應用推廣工作，負責或參與製定了兩部版三教育大數據標準相關。
曾出版《計算機應用》《大學計算機基礎》等教材。

張榮榮
單位：中國人民武裝部隊工程大學
無：無
職稱：教師，軟件工程學士，計算機應用技術碩士
性別：女
年齡：33
長期從事機器學習、軍事大數據等領域的研究及應用推廣工作，參與製定了多部軍隊數據相關標準實施工作。