Offer 來了：Java 面試核心知識點精講 (框架篇)
內容描述
本書是對Java程序員面試中常見的微服務、網絡編程、分佈式存儲和分佈式計算等必備知識點的總結，具體包括：Spring Web編程、Spring Cloud微服務開發、Netty網絡編程、ZooKeeper分佈式協調器、Kafka分佈式消息系統、Hadoop大數據存儲和計算、HBase大數據存儲、Cassandra大數據存儲、ElasticSearch大數據存儲、Spark大數據分析和Flink大數據分析。本書共11章，第1章講解Spring原理及應用，涉及Spring IoC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事務、MyBatis緩存等內容；第2章講解Spring Cloud原理及應用，涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zuul和Spring Cloud鏈路監控等服務組件；第3章講解Netty網絡編程原理及應用；第4章講解ZooKeeper原理及應用，涉及ZooKeeper選舉機制、ZooKeeper數據模型和ZooKeeper應用場景等內容；第5章講解Kafka原理及應用，涉及Kafka組成、Kafka數據存儲設計、Kafka生產者並發設計、Kafka消費者並發設計，以及Kafka安裝和應用；第6章講解Hadoop原理及應用，涉及HDFS、MapReduce、YARN等內容；第7章講解HBase原理及應用，涉及HBase列式存儲數據模型、HBase架構組成和HBase數據讀寫流程等內容；第8章講解Cassandra原理及應用，涉及Cassandra數據模型、Gossip協議、NWR理論、一致性Hash、Cassandra數據副本策略和讀寫機制等內容；第9章講解ElasticSearch原理及應用，涉及ElasticSearch數據模型、ElasticSearch分佈式架構、Elasticsearch數據讀寫原理和段合並等內容；第10章講解Spark原理及應用，涉及Spark特點、Spark模塊組成、Spark運行機制和Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、Spark Structured Streaming等原理和使用；第11章講解Flink原理及應用，涉及Flink核心概念、Flink架構介紹、Flink事件驅動模型、Flink數據分析應用和Flink基於狀態的內存計算等內容。
