深入實踐 DDD：以 DSL 驅動復雜軟件開發

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深入實踐 DDD：以 DSL 驅動復雜軟件開發

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內容描述

你是否正在開發或者曾經開發過由眾多相互關聯的部件構成的復雜軟件？這些軟件的代碼中是否充斥著隨意的命名、混亂的關系，簡直讓你不能也不想去理解它們到底都在做些什麽？當需要修改這些代碼時，你是否常常覺得無從下手？你也許意識到問題的根源在於軟件的概念完整性受到了破壞，也可能聽說領域驅動設計是解決這一問題的良方，但當你閱讀Eric Evans的經典著作《領域驅動設計：軟件核心復雜性應對之道》時卻覺得晦澀、抽象？或者，你已經嘗試過在軟件開發中實踐DDD，但仍然為團隊如何統一思想（即維護統一的領域模型），以及如何將模型映射到代碼中付出了沉重的代價？也許，你已經意識到領域專用語言（DSL）是解決這些問題的關鍵鑰匙——汝道不孤也！現在，這把已經打造完成的關鍵鑰匙就在你的手中……

目錄大綱

前言
第一部分　概念
第1章　DDD 的關鍵概念 2
1.1　自頂而下、逐步求精 3
1.1.1　DDD開創全新分析流派 3
1.1.2　什麽是軟件的核心復雜性 4
1.2　什麽是領域模型 4
1.3　戰術層面的關鍵概念 6
1.3.1　實體 6
1.3.2　值對象 6
1.3.3　聚合與聚合根、聚合內部實體 7
1.3.4　聚合的整體與局部 9
1.3.5　聚合是數據修改的單元 9
1.3.6　聚合分析是“拆分”的基礎 10
1.3.7　服務 12
1.4　戰略層面的關鍵概念 13
1.4.1　限界上下文 13
1.4.2　限界上下文與微服務 14
1.4.3　防腐層 15
1.4.4　統一語言 18
1.5　ER 模型、OO模型和關系模型 19
1.6　概念建模與模型範式 21
第2章　其他DDD相關概念 22
2.1　領域 ID 22
2.1.1　自然鍵與代理鍵 23
2.1.2　DDD 實體的 ID 需要被最終用戶看到 23
2.1.3　什麽時候使用代理鍵 24
2.2　ID、Local ID 與 Global ID 26
2.3　命令、事件與狀態 27
第3章　CQRS 與 Event Sourcing 29
3.1　命令查詢職責分離 29
3.2　事件溯源 32
3.3　From-Thru 模式 33
3.3.1　示例：ProductPrice 33
3.3.2　示例：PartyRelationship 35
3.4　CQRS、ES 與流處理 36
第二部分　設計
第4章　DDD 的 DSL是什麽 40
4.1　為什麽 DDD 需要 DSL 41
4.1.1　為什麽實現 DDD 那麽難 41
4.1.2　搞定 DDD 的“錘子”在哪裡 42
4.2　需要什麽樣的 DSL 43
4.2.1　在“信仰”上保持中立 44
4.2.2　DDD 原生 45
4.2.3　在復雜和簡單中平衡 46
4.2.4　通過 DSL 重塑軟件開發過程 48
4.3　DDDML——DDD 的 DSL 48
4.3.1　DDDML 的詞匯表 49
4.3.2　DDDML 的 Schema 51
4.4　DDDML 示例：Car 52
4.4.1　“對象”的名稱在哪裡 55
4.4.2　使用兩種命名風格：camelCase 與 PascalCase 55
4.4.3　為何引入關鍵字 itemType 56
第5章　限界上下文 57
5.1　DDDML 文檔的根結點下有什麽 57
5.2　限界上下文的配置 59
5.3　名稱空間 62
5.3.1　再談 PascalCase 命名風格 62
5.3.2　註意兩個字母的首字母縮寫詞 63
5.4　關於模塊 64
第6章　值對象 67
6.1　領域基礎類型 68
6.1.1　例子：從 OFBiz 借鑒過來的類型系統 70
6.1.2　例子：任務的觸發器 73
6.2　數據值對象 75
6.3　枚舉對象 76
第7章　聚合與實體 79
7.1　用同一個結點描述聚合及聚合根 79
7.2　實體之間只有一種基本關系 82
7.3　關於實體的 ID 85
7.4　不變的實體 89
7.5　動態對象 90
7.6　 繼承與多態 92
7.6.1　使用關鍵字 inheritedFrom 94
7.6.2　超對象 95
7.7　引用 97
7.7.1　定義實體的引用 97
7.7.2　屬性的類型與引用類型 101
7.8　基本屬性與派生屬性 102
7.8.1　類型為實體集合的派生屬性 103
7.8.2　類型為值對象的派生屬性 106
7.9　約束 107
7.9.1　在實體層面的約束 107
7.9.2　在屬性層面的約束 109
7.10　提供擴展點 110
第8章　超越數據模型 112
8.1　實體的方法 112
8.1.1　聚合根的方法 115
8.1.2　非聚合根實體的方法 116
8.1.3　屬性的命令 117
8.1.4　命令 ID 與請求者 ID 119
8.2　記錄業務邏輯 119
8.2.1　關於 accountingQuantityTypes 120
8.2.2　關於 derivationLogic 120
8.2.3　關於 filter 121
8.2.4　使用關鍵字referenceFilter 121
8.2.5　業務邏輯代碼中的變量 122
8.2.6　說說區塊鏈 123
8.3　領域服務 123
8.4　在方法定義中使用關鍵字 inheritedFrom 125
8.5　方法的安全性 126
第9章　模式 128
9.1　賬務模式 128
9.2　狀態機模式 132
9.3　樹結構模式 137
9.3.1　簡單的樹 137
9.3.2　使用關鍵字structureType 138
9.3.3　使用關鍵字structureTypeFilter 139
第三部分　實踐
第10章　處理限界上下文與值對象 142
10.1　項目文件 143
10.2　處理值對象 144
10.2.1　一個需要處理的數據值對象示例 145
10.2.2　使用 Hibernate 存儲數據值對象 146
10.2.3　處理值對象的集合 149
10.2.4　在 URL 中使用數據值對象 151
10.2.5　處理領域基礎類型 153
第11章　處理聚合與實體 161
11.1　生成聚合的代碼 162
11.1.1　接口 163
11.1.2　代碼中的命名問題 178
11.1.3　接口的實現 179
11.1.4　事件存儲與持久化 207
11.1.5　使用 Validation 框架 218
11.1.6　保證靜態方法與模型同步更新 220
11.1.7　不使用事件溯源 222
11.2　Override 聚合對象的方法 223
11.3　處理繼承 225
11.3.1　TPCH 226
11.3.2　TPCC 227
11.3.3　TPS 228
11.4　處理模式 229
11.4.1　處理賬務模式 229
11.4.2　處理狀態機模式 234
第12章　處理領域服務 238
12.1　處理數據的一致性 239
12.1.1　使用數據庫事務實現一致性 240
12.1.2　使用 Saga 實現最終一致性 241
12.2　發布與處理領域事件 243
12.2.1　編寫 DDDML 文檔 243
12.2.2　生成的事件發布代碼 245
12.2.3　編寫生產端聚合的業務邏輯 253
12.2.4　實現消費端領域事件的處理 254
12.3　支持基於編制的 Saga 255
12.3.1　編寫 DDDML 文檔 255
12.3.2　生成的 Saga 命令處理代碼 261
12.3.3　需要我們編寫的 Saga 代碼 268
12.3.4　需要我們實現的實體方法 273
第13章　RESTful API 276
13.1　RESTful API 的最佳實踐 276
13.1.1　沒有必要絞盡腦汁地尋找名詞 277
13.1.2　盡可能使用 HTTP作為封包 277
13.1.3　異常處理 279
13.2　聚合的 RESTful API 280
13.2.1　GET 280
13.2.2　PUT 291
13.2.3　PATCH 293
13.2.4　DELETE 295
13.2.5　POST 295
13.2.6　事件溯源 API 296
13.2.7　樹的查詢接口 297
13.3　服務的 RESTful API 297
13.4　身份與訪問管理 299
13.4.1　獲取 OAuth 2.0 Bearer Token 299
13.4.2　在資源服務器上處理授權 301
13.5　生成 Client SDK 302
13.5.1　創建聚合實例 303
13.5.2　更新聚合實例 304
13.5.3　使用 Retrofit2 306
第14章　直達 UI 308
14.1　兩條路線的鬥爭 309
14.1.1　前端“知道”領域模型 309
14.1.2　前端“只知道”RESTful API 312
14.2　生成 Admin UI 312
14.2.1　使用 referenceFilter 313
14.2.2　展示派生的實體集合屬性 315
14.2.3　使用屬性層面的約束 316
14.2.4　使用 UI 層元數據 317
14.2.5　構建更實時的應用 318
第四部分　建模漫談與 DDD 隨想
第15章　找回敏捷的軟件設計 322
15.1　重構不是萬能靈藥 323
15.2　數據建模示例：訂單的裝運與支付 324
15.2.1　訂單與訂單行項 325
15.2.2　訂單與訂單裝運組 327
15.2.3　訂單與裝運單 328
15.2.4　訂單的項目發貨 329
15.2.5　訂單的支付 330
15.3　中台是一個輪回 332
15.4　實例化需求與行為驅動測試 334
15.4.1　 什麽是實例化需求 334
15.4.2　BDD 工具 335
15.4.3　BDD 工具應與 DDD 相得益彰 336
15.4.4　不要在驗收測試中使用固件數據 336
15.4.5　製造“製造數據”的工具 337
15.5　要領域模型驅動，不要 UI 驅動 345
15.6　不要用“我”的視角設計核心模型 346
15.6.1　讓 User 消失 347
15.6.2　認識一下 Party 348
15.7　我們想要的敏捷設計 350
第16章　說說 SaaS 351
16.1　何為 SaaS 351
16.2　多租戶技術 352
16.3　構建成功的 SaaS 有何難 353
16.3.1　多租戶系統的構建成本 353
16.3.2　難以滿足的定製化需求 353
16.3.3　負重前行的傳統軟件公司 355
16.4　SaaS 需要 DDD 355
第17章　更好的“錘子” 356
17.1　我們製作的一個 DDDML GUI 工具 357
17.1.1　給領域建模提供起點 357
17.1.2　創建新的限界上下文 358
17.1.3　從 OFBiz 中“借鑒”數據模型 359
17.1.4　構建項目並運行應用 361
17.1.5　使用 HTTP PUT 方法創建實體 362
17.1.6　給聚合增加方法 363
17.1.7　生成限界上下文的Demo Admin UI 368
17.1.8　讓不同層級的開發人員各盡其能 369
17.2　以統一語言建模 370
附錄　DDDML 示例與縮寫表 373

作者介紹

楊捷鋒，曾就職於南開戈德集團、普天集團、通路快建等公司。
曾作為獨立技術顧問為海爾集團、瀋陽飛機工業集團、上廣電NEC、天馬微電子等企業提供軟件開發與技術諮詢服務。
目前在一家電商創業公司擔任技術負責人。
有多個大型企業應用軟件的分析建模經驗，以及大型開發框架（ORM、IoC等）的架構經驗。
多年來一直未脫離軟件開發一線工作，近年來自認為對軟件系統分析、數據建模、領域驅動設計、項目管理略有心得。