當代機率:理論與應用, 4/e (Ghahramani: Fundamentals of Probability With Stochastic Processes, 4/e)

當代機率:理論與應用, 4/e (Ghahramani: Fundamentals of Probability With Stochastic Processes, 4/e)

作者: Saeed Ghahramani 朱蘊鑛 譯
出版社: 東華
出版在: 2020-01-01
ISBN-13: 9789574839872
ISBN-10: 9574839877
總頁數: 664 頁





內容描述


本書適合作為理學院、工程學院、資電學院、商管學院、農學院、醫學院、公衛學院、政法學院、和社會學院,相關「機率論」或「随機過程」之教科書。
本書對於機率論的發展與內容作了詳盡且系統地介紹;並且對於隨機過程的重要主題也作了豐富精彩地介紹。
本書完整地介紹了機率論中,各主題相關的定義、定理、實務應用範例、圖形說明、著名問題及其解答,提供讀者豐富多元的學習內容。
本書每個章節後面皆附有相關習題與評量題目豐富多元且分為基礎題與進階題,讀者勤做習題與評量題目可增進學習成效,並提升校內外機率論科目之應考能力,特別是公職考試與研究所入學考試
本書最後附有標準常態分配函數值表,重要分配的期望值、變異數與動差生成函數,和奇數號習題簡答,可供讀者充分利用增進解題能力。


目錄大綱


  1. 機率公設
  2. 組合方法
  3. 條件機率與獨立性
  4. 分配函數與離散隨機變數
  5. 特別的離散分配
  6. 連續隨機變數
  7. 特別的連續分配
  8. 雙變量分配
  9. 多變量分配
  10. 更多的期望值與變異數
  11. 獨立的隨機變數之和與極限定理
  12. 隨機過程



相關書籍

Linear Algebra for Pattern Processing: Projection, Singular Value Decomposition, and Pseudoinverse

作者 Kanatani Kenichi

2020-01-01

研究所講重點【離散數學(下)(含歷屆經典試題解析)】

作者 林緯

2020-01-01

Essential Calculus: Early Transcendentals, 2/e (Hardcover)

作者 James Stewart

2020-01-01