區塊鏈與人工智能 構建智能化數字經濟世界
內容描述
人類社會在數字化的過程中遇到了哪些困境？區塊鏈技術帶來了哪些變革？區塊鏈與人工智能如何加速數字經濟的發展？這就是本書的立足點，也是本書想要解決的問題。本書站在科技發展的前沿，緊扣國家政策，對區塊鏈與人工智能的融合發展進形了深入闡述，力求為行業發展提供可行性的指導建議。首先，本書闡述了信息化、電子商務、社交網絡和虛擬現實在人類社會數字化遷徙過程中發揮的作用，以及數字化面臨的困境；其次，本書介紹了區塊鏈技術崛起對商業組織結構及運行規則帶來的變革，以及人工智能的發展浪潮；再次，本書闡述了在數字經濟趨勢下區塊鏈與人工智能的融合及其技術，同時講述了區塊鏈與邊緣計算的融合發展；最後，本書以金融、工業互聯網、車聯網、醫療及電子政務五個行業為例，重點講述了區塊鏈與人工智能融合在其中的應用，並對二者的深度融合應用進行了探討。
本書適合政府、企業、科研機構的人員以及高等院校相關專業的師生閱讀。
目錄大綱
第1章人類社會的數字化革命6
1.1人類社會的數字化遷徙6
1.1.1信息化構建數字化的生活方式6
1.1.2電子商務構建數字化的商業7
1.1.3社交網絡構建數字化的人際關係7
1.1. 4虛擬現實構建數字化的體驗空間8
1.2數字化的困境9
1.2.1物理世界和數字世界的“鴻溝” 9
1.2.2數據的質量與真假難辨10
1.2.3數據隱私安全無法保障12
1.2. 4數據所有權模糊14
1.2.5數據迷航與信息過載16
第2章規則與關係的建立：區塊鏈技術崛起19
2.1區塊鏈技術演進19
2.1.1區塊鏈思想的誕生與相關概念19
2.1 .2區塊鏈核心技術21
2.1.3區塊鏈的特徵23
2.1.4區塊鏈的價值24
2.2算法驅動的信任機器26
2.2.1共識算法26
2.2.2數據難以篡改29
2.2.3數據確權30
2.3區塊鏈技術衝擊現有的社會組織結構與秩序31
2.3.1社會組織結構變革32
2.3.2社會治理模式變革39
2.3.3社會運行規則變革41
3.1從現像到知識44
3.1.1現象觀測44
3.1.2數據收集44
3.1.3信息提取44
3.1.4知識提煉45
3.2人工智能的發展歷程46
3.3數學模型：人工智能的核心48
3.3.1邏輯推理48
3.3.2分佈假設49
3.3.3機器學習51
3.4人到機器：決策權的轉移55
3.4.1深度學習模擬人腦思考55
3.4.2代替人腦進行全局最優決策62
第4章區塊鏈與人工智能加速數字經濟發展66
4.1數字經濟的內涵66
4.2算法驅動的數字經濟新特徵67
4.2.1自組織67
4.2.2邊際成本趨於零70
4.2.3共治和共享71
4.2. 4網絡效應73
4.2.5數據產權明晰75
4.3數字經濟下的區塊鏈與人工智能76
4.3.1數據成為數字經濟的生產資料76
4.3.2區塊鏈推動生產關係發展78
4.3.3人工智能提升生產力80
4.4區塊鏈與人工智能深度融合及相互賦能81
4.4.1數據質量與數據共享82
4.4.2區塊鏈智能合約與人工智能83
4.4.3去中心化的智能計算85
4.5智能化數字經濟趨勢85
4.5.1分佈式商業85
4.5.2可編程經濟86
4.5.3產業價值互聯網87
第5章區塊鏈與人工智能技術的融合88
5.1基於區塊鏈的人工智能體系框架88
5.1.1可信數據層90
5.1.2分佈式算力層92
5.1.3智能算法層92
5.2基於區塊鏈的人工智能建模93
5.2.1分佈式數據標註93
5.2.2分佈式計算和建模95
5.3基於自學習的智能合約96
5.3.1自學習96
5.3.2自學習的智能合約編程97
5.4區塊鍊和人工智能融合創新的典型項目97
5.4.1奇點網絡98
5.4.2 Matrix AI Network 99
5.4.3海洋協議101
6.1區塊鏈與邊緣計算概述103
6.1.1社會分工多方合作推動計算框架走向去中心化103
6.1.2軟件架構從注重性能走向注重智能健壯104
6.1.3生產力的去中心化與生產關係的去中心化106
6.2業務的結合107
6.2.1網絡與數據視角看鍊式特徵及鍊式社會107
6.2.2業務結合點113
6.2.3業務場景116
6.3技術的結合121
6.3.1演進邏輯121
6.3.2基於區塊鏈技術的邊緣計算安全體系123
6.3.3邊緣計算框架的區塊鏈模型124
6.4區塊鏈應用中要關注的問題126
6.4.1數據量與系統性能問題126
6.4.2計算能力和相應時間問題126
6.4.3安全126
第7章區塊鏈與人工智能融合的行業應用128
7.1區塊鏈與人工智能在金融行業的應用128
7.1.1金融行業現狀128
7.1.2金融行業痛點130
7.1.3應用方向130
7.2區塊鏈與人工智能在工業互聯網的應用132
7.2.1工業互聯網現狀132
7.2.2工業互聯網痛點133
7.2.3應用方向133
7.3區塊鏈與人工智能在車輛網中的應用136
7.3.1車聯網現狀136
7.3.2車聯網痛點137
7.3.3應用方向138
7.4區塊鏈與人工智能在醫療領域應用139
7.4.1醫療領域現狀139
7.4.2醫療領域痛點140
7.4.3應用方向140
7.5區塊鏈與人工智能在電子政務中的應用142
7.5.1我國電子政務的現狀142
7.5.2我國電子政務存在的痛點143
7.5.3應用方向143
附錄關於“區塊鏈+人工智能”應用的探討146
（1）需要實現高質量信息共享的領域146
（2）需要滿足數據安全保密的領域146
（3）需要開展監督，實現信息透明的領域146
（4）需要進行溯源和確權的領域147
（5）需要建立信任，實現多方協作的領域147
作者介紹
劉權
博士，工業和信息化部賽迪智庫網絡安全研究所所長、賽迪區塊鏈研究院院長、中國電子認證服務產業聯盟秘書長；主要從事信息化、信息安全等領域的發展規劃、戰略研究工作；多年來，先後承擔了我國信息安全戰略研究、信息安全保障體系戰略研究、信息技術產品國產化評價體系、網絡可信身份戰略、網絡強國戰略等課題70多項；在國內外雜誌期刊發表論文100餘篇、出版專業書籍20多本。
