Origin 2022 科學繪圖與數據分析

購買商店

Origin 2022 科學繪圖與數據分析

$534.00

馬上購買

內容描述

Origin是美國OriginLab公司推出的科學繪圖與數據分析軟件，廣泛應用於科技論文的出版。
它既能進行簡單的圖形處理，亦可進行複雜的數據分析。
《Origin 2022科學繪圖與數據分析》以Origin 2022中文版為基礎，深入淺出地講解了Origin的基礎操作及應用。
全書分為13章，內容涵蓋了Origin基礎及基本操作、表格與數據管理、二維及三維圖形繪製、多圖層圖形繪製、
佈局與輸出、編程及自動化等，結合Origin的數據處理功能，還講解了曲線擬合、數據操作與分析、峰擬合、統計分析的功能。
本書提供數據文件和掃碼直接觀看的教學視頻，以便提高讀者學習效率。
《Origin 2022科學繪圖與數據分析》結合實例進行講解，
既適合作為大中專院校的教學用書，
也可作為廣大科技工作者進行數據分析、科學繪圖等科技成果圖表展示的學習用書。

目錄大綱

前言
第1章 Origin基礎
1.1 初識Origin
 1.1.1Origin簡介
 1.1.2工作空間概述
1.2 菜單欄
 1.2.1 主菜單
 1.2.2 快捷菜單
1.3 工具欄
 1.3.1 常規工具欄
 1.3.2 浮動工具欄
1.4 子窗口類型
 1.4.1 工作簿窗口
 1.4.2 繪圖窗口
 1.4.3 矩陣簿窗口
 1.4.4 佈局窗口
 1.4.5 記事本窗口
1.5 文件與數據類型
 1.5.1 文件類型
 1.5.2 命名規則
 1.5.3 數據類型
1.6 本章小結
第2章 基本操作
2.1 項目操作
 2.1.1 新建/打開項目
 2.1.2 添加項目
 2.1.3 保存項目
 2.1.4 自動創建項目備份
2.2 窗口操作
 2.2.1 新建/打開子窗口
 2.2.2 子窗口重命名
 2.2.3 排列子窗口
 2.2.4小/大化、恢復子窗口
 2.2.5 隱藏/刪除子窗口
 2.2.6 刷新子窗口
 2.2.7 複製子窗口
 2.2.8 子窗口保存
 2.2.9 子窗口模板
2.3 項目管理器
 2.3.1 項目管理器打開與關閉
 2.3.2 文件夾和子窗口的建立
 2.3.3 文件夾和子窗口的組織管理
2.4 本章小結
第3章 表格與數據管理
3.1 工作簿和工作表
 3.1.1 工作簿操作
 3.1.2 工作表操作
 3.1.3 列操作
 3.1.4 行編輯
 3.1.5 單元格操作
3.2 矩陣簿與矩陣表
 3.2.1 矩陣簿操作
 3.2.2 矩陣表操作
3.3 數據變換與填充
 3.3.1 數據變換
 3.3.2 自動數據填充
 3.3.3 工作表與矩陣表的轉換
 3.3.4 數據的查找與替換
3.4 數據導入
 3.4.1 數據格式
 3.4.2 工具導入（ASCII格式）
 3.4.3 導入嚮導（導入ASCII文件）
 3.4.4 其他導入方式
3.5 本章小結


第4章 圖形繪製基礎
4.1 基本操作
 4.1.1 基本概念
 4.1.2 繪圖操作實例
4.2 圖形設置
 4.2.1 坐標軸設置
 4.2.2 顯示設置
 4.2.3 圖例設置
4.3 圖形標註
 4.3.1 添加文本
 4.3.2 標註希臘字母
 4.3.3 標註上下標
 4.3.4 自帶特殊符號
4.4 本章小結
第5章 二維圖形繪製
5.1 函數繪圖
 5.1.1 利用函數繪圖
 5.1.2 創建函數數據工作表
5.2 內置二維圖類型
 5.2.1 線圖
 5.2.2 符號圖
 5.2.3 點線符號圖
 5.2.4 柱狀/條形/餅圖
 5.2.5 多面板/多軸圖
 5.2.6 面積圖
 5.2.7圖
5.3 主題繪圖
 5.3.1 創建和應用主題繪圖
 5.3.2 主題管理器和主題
5.4 本章小結

第6章 三維圖形繪製
6.1 矩陣簿窗口
 6.1.1 創建矩陣簿
 6.1.2 行列數/標籤設置
 6.1.3 屬性設置
 6.1.4 設置值
 6.1.5 矩陣基本操作
6.2 三維數據轉換
 6.2.1 導入數據到工作表
 6.2.2 將工作表中的數據轉換為矩陣
 6.2.3 擴展矩陣
 6.2.4 XYZ網格化
 6.2.5 XYZ對數網格化
6.3 三維繪圖
 6.3.1 從矩陣簿窗口創建三維圖形
 6.3.2 通過數據轉換建立三維圖形
 6.3.3 三維圖形設置
 6.3.4 三維圖形旋轉
6.4 三維圖形類型介紹
 6.4.1 三維曲面圖
 6.4.2 三維XYY圖
 6.4.3 三維符號、條狀、矢量圖
 6.4.4 等高線圖
6.5 本章小結
第7章 多圖層圖形繪製
7.1 圖層的基本概念
7.2 圖層的添加
 7.2.1 通過圖層管理器添加圖層
 7.2.2 通過新圖層命令添加圖層
 7.2.3 通過“圖形”工具欄添加圖層
 7.2.4 通過“合併圖表”對話框創建多層圖形
7.3 繪圖過程調整圖層
 7.3.1 利用繪圖模板
 7.3.2 編輯圖形
 7.3.3 不同工作表的繪圖
7.4 圖層管理
 7.4.1 創建雙圖層圖形
 7.4.2 調整圖層
 7.4.3 圖層數據管理
 7.4.4 關聯坐標軸
 7.4.5 定製圖例
 7.4.6 自定義繪圖模板
 7.4.7 圖層形式轉換
 7.4.8 插入圖形和數據表
 7.4.9 隱藏或刪除圖形元素
7.5 圖軸繪製
 7.5.1 圖軸類型
 7.5.2 雙坐標圖軸設置
 7.5.3 在坐標軸上插入斷點
 7.5.4 調整坐標軸位置
 7.5.5 創建4象限坐標軸
7.6 多圖層繪圖應用
7.7 本章小結

第8章 佈局與輸出
8.1 佈局窗口的使用
 8.1.1 向佈局窗口添加圖形、工作表等
 8.1.2 佈局窗口對象的編輯
 8.1.3 排列佈局窗口中的對象
8.2 與其他軟件共享圖形
 8.2.1 共享Origin圖形概述
 8.2.2 嵌入圖形到其他軟件
 8.2.3 在其他軟件中創建圖形鏈接
8.3 圖形和佈局窗口的輸出
 8.3.1 通過剪貼板輸出
 8.3.2 圖形輸出基礎
 8.3.3 圖形格式選擇
8.4 打印輸出
 8.4.1 元素顯示控制
 8.4.2 打印頁面設置和預覽
 8.4.3 “打印”對話框設置
 8.4.4 論文出版圖形輸出技巧
8.5 本章小結
第9章 編程及自動化
9.1 LabTalk腳本語言
 9.1.1 命令窗口
 9.1.2 執行命令
 9.1.3 LabTalk語法
9.2 Origin C語言
 9.2.1 工作環境
 9.2.2 創建和編譯Origin C程
 9.2.3 使用Origin C函數
9.3 XFunction
 9.3.1 XFunction的使用
9.3.2 創建XFunction
9.3.3 XF腳本對話框
9.3.4 訪問XFunction
9.4 本章小結
第10章 曲線擬合
10.1 分析報表
 10.1.1 報表信息構成
 10.1.2 報表基本操作
 10.1.3 分析報表的輸出
10.2 線性擬合
 10.2.1 擬合菜單
 10.2.2 擬合參數設置
 10.2.3 多元線性回歸
 10.2.4 多項式擬合
 10.2.5 指數擬合
10.3 非線性擬合
 10.3.1 擬合過程
 10.3.2 擬合參數設置
 10.3.3 擬合控制
 10.3.4 擬合信息顯示設置
 10.3.5 非線性曲面擬合
10.4 擬合函數
 10.4.1 擬合函數管理器
 10.4.2 自定義函數
 10.4.3 用自定義函數擬合
 10.4.4 擬合數據集對比
10.5 擬合結果分析
 10.5.1小二乘法
 10.5.2 擬合優度
 10.5.3 殘差圖形分析
 10.5.4 置信帶和預測帶
 10.5.5 在擬合曲線上獲取數據
10.6 擬合應用
 10.6.1 自定義函數擬合
 10.6.2 指數函數線性回歸
 10.6.3 多峰擬合
10.7 本章小結

第11章 數據操作與分析
11.1 插值與外推
 11.1.1 從X插值或外推Y
 11.1.2 軌線插值
 11.1.3 外推
 11.1.4 3D插值
11.2 數學運算
 11.2.1 簡單曲線運算
 11.2.2 垂直和水平移動
 11.2.3 平均多條曲線
 11.2.4 減去參考數據與減去直線
11.3 微分/積分運算
 11.3.1 曲線數值微分
 11.3.2 曲線數值積分
11.4 數據排序及曲線歸一化
 11.4.1 數據排序
 11.4.2 曲線歸一化
11.5 本章小結

第12章 峰擬合
12.1 單峰擬合和多峰擬合
 12.1.1 單峰擬合
 12.1.2 多峰擬合
12.2 基線分析
 12.2.1 峰值分析嚮導
 12.2.2 創建基線
12.3 對峰進行積分
 12.3.1 多峰項目基線分析
 12.3.2 尋峰和多峰分析
 12.3.3 多峰分析實例
12.4 用峰值分析嚮導做多峰擬合
 12.4.1 峰擬合頁面
 12.4.2 多峰擬合實例
12.5 峰值分析
12.6 本章小結
第13章 統計分析
13.1 統計圖形
 13.1.1 直方圖
 13.1.2 直方+概率圖
 13.1.3 多面板直方圖
 13.1.4 箱線圖
 13.1.5 質量控制（均值極差）圖
 13.1.6 矩陣散點圖
 13.1.7 帕累托圖
 13.1.8 概率圖
 13.1.9 Q-Q圖（分位數-分位數圖）
13.2 描述統計
 13.2.1 列統計
 13.2.2 行統計
 13.2.3 相關係數統計
 13.2.4 頻數分佈統計
 13.2.5 離散頻數統計
 13.2.6 正態性檢驗
 13.2.7 二維頻率分佈統計
13.3 方差分析
 13.3.1 單因素方差分析
 13.3.2 單因素重複測量方差分析
 13.3.3 雙因素方差分析
 13.3.4 雙因素重複測量方差分析
13.4 假設檢驗
 13.4.1 單樣本t檢驗
 13.4.2 雙樣本t檢驗
 13.4.3 配對樣本t檢驗
13.5 生存分析
 13.5.1 KaplanMeier估計
 13.5.2 Cox模型估計
 13.5.3 Weibull擬合
13.6 功效和样本量大小
 13.6.1 單樣本t檢驗
 13.6.2 雙樣本t檢驗
 13.6.3 單因素方差分析
13.7 其他分析方法
13.8 本章小結
參考文獻