世界第一簡單統計學－迴歸分析篇

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世界第一簡單統計學－迴歸分析篇

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內容描述

<內容簡介>
前言　　歡迎光臨諾諾咖啡
第1章　基本知識1.符號的規定2.反函數3.指數函數和自然對數函數4.指數函數和對數函數的特徵5.微分6.矩陣7.數值數據和分類數據8.離差平方和、變異數、標準差9.機率密度函數
第2章 
迴歸分析1.何謂迴歸分析2迴歸分析的具體範例3.關於「迴歸分析步驟」的注意事項4.標準化殘差5.內插和外插6.序列相關7.直線以外的迴歸式
第3章
複迴歸分析1.何謂複迴歸分析2複迴歸分析的具體範例3.關於「複迴歸分析步驟」的注意事項4.標準化殘差5.馬氏距離和複迴歸分析的信賴區間和預測區間
6.自變數當中有「不可測量」數據時的複迴歸分析7.多重共線性8.「每個自變數對應變數的影響程度」和複迴歸分析
第4章Logistic迴歸分析1.何謂Logistic迴歸分析2.最大概似估計法3.如何看待應變數4.Logistic迴歸分析的具體範例5關於「Logistic迴歸分析步驟」的注意事項6.勝算比7.「檢定」的名稱8.氣泡圖（Bubble
Chart）
附錄
利用EXCEL計算！1.自然對數的底2.指數函數3.自然對數函數4.矩陣的乘法5.反矩陣6.卡方分布的橫軸座標7.卡方分布機率8.F分布的橫軸座標9.F分布機率10.（複）迴歸分析的（偏）迴歸係數11.Logistic迴歸式的迴歸係數
複迴歸分析的預測區間
索引
 
 
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