統計學入門：文科生也能看得懂的統計學（第5版）

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統計學入門：文科生也能看得懂的統計學（第5版）

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內容描述

我們是不是比父母更聰明？開車時打電話與酒駕一樣危險嗎？坐飛機和開車，哪種方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析結果是否準確？金錢能買到愛情嗎？鑽石越重，價格就越高嗎？小學四年級的學生可以用統計學做什麽？擁有三個孩子的家庭，一兒兩女的概率是多少？……如果你想知道這些問題的答案，就來閱讀本書吧。
大數據時代，統計學是讀懂、聽懂和看懂事情真相的基礎，統計思維是職業晉升和溝通交往的重要技能。《統計學入門：文科生也能看得懂的統計學（第5 版）》是一本美國流行的統計學應用入門書。它通過生活中有趣的案例、直觀的圖表闡述了各種統計概念與統計技術的應用，沒有枯燥乏味的理論知識、生澀難懂的理論證明，只有日常生活所需要的統計思想、正確分析數據的基本路徑，做到了通俗易懂、深入淺出。
如果你想更好地理解如經濟學、心理學、社會學等課程中將會用到的統計學知識，如果你正在尋找提高統計分析能力的方法，如果你需要統計學又有點“懼怕”它，那麽本書就是你的“老師”，它將培養你的統計思維能力，帶你趣味學習統計學。

目錄大綱

第 一章 淺談統計學

1．1　什麼是統計 //　2
1．2　抽樣 //　7
1．3　統計研究的類型 //　12
1．4　統計研究可信嗎 //　21
第二章　統計測量
2．1　數據類型和測量尺度 //　32
2．2　誤差處理 //　35
2．3　百分數在統計學中的應用 //　40
2．4　指數 //　44
第三章　數據的可視化展示
3．1　頻數分佈表 //　54
3．2　繪製數據分佈圖 //　57
3．3　媒體中的圖表 //　67
3．4　關於圖表的一些注意事項 //　75
第四章　描述數據
4．1　什麼是平均 //　86
4．2　分佈形態 //　94
4．3　離散程度的測量 //　97
4．4　統計悖論 //　109
第五章　正態的世界
5．1　什麼是正態 //　120
5．2　正態分佈的性質 //　125
5．3　中心極限定理 //　133
第六章　統計中的概率
6．1　概率在統計學中的作用：統計顯著性 //　144
6．2　概率基礎知識 //　146
6．3　大數定律 //　155
6．4　風險觀念和預期壽命 //　160
6．5　組合事件的概率 //　165
第七章　相關性和因果關係
7．1　探索相關性 //　176
7．2　解釋相關性 //　185
7．3　最佳擬合線和預測 //　191
7．4　因果關係分析 //　197
第八章　從樣本到總體
8．1　抽樣分佈 //　206
8．2　估計總體均值 //　214
8．3　估計總體成數 //　220
第九章　假設檢驗
9．1　假設檢驗的理論基礎 //　230
9．2　總體均值的假設檢驗 //　237
9．3　總體成數的假設檢驗 //　249
第十章　t 檢驗、列聯表和方差分析
10．1　均值的t 分佈 //　260
10．2　列聯表假設檢驗 //　266
10．3　方差分析（單因素方差分析） //　274
附錄
　附錄1 標準分數表 //　285
　附錄2 隨機數字表 //　287
　附錄3 專業術語釋義 //　288
譯後記　//　295

作者介紹

杰弗裡.班尼特（Jeffrey Bennett）專門從事數學和科學教育。
除了在數學方面的工作，班尼特博士（天體物理學）還撰寫了數學、天文學、統計學和天體物理學的大學本科教科書及通俗讀物。
他為兒童撰寫了多部科普圖書，包括獲獎作品《馬克斯去月球》和《馬克斯去火星》。

威廉.L. 布里格斯（William L. Briggs）在科羅拉多大學丹佛分校的數學系工作了二十餘年。
他出版了教科書《運用和理解數學》，為科羅拉多大學丹佛分校的文科學生開發了定量推理課程。
他是科羅拉多大學丹佛分校“校長教學學者”、美國教師協會落基山脈分部“傑出教師獎”獲得者。

馬里奧.F. 崔奧拉（Mario F. Triola）達奇斯社區大學的數學榮譽退休教授，在那裡他教授統計學三十餘年。
他出版了《基礎統計學》《使用Excel進行基礎統計》《統計學要點》等作品，也是《生物和健康科學》《商業統計學》等多部作品的合著者。