B端產品經理修煉手冊 : AI產品規劃與商業落地
內容描述
人工智能是近年來發展迅速的一個領域，越來越多的公司正在探索B端產品的商業模式和技術落地。
與此同時，人工智能行業的發展也帶動了大量的人才需求，
產品經理是其中非常重要的崗位之一，
也給很多準備入行和轉型進入這一隊伍的人員提出了一系列的要求和挑戰。
《B端產品經理修煉手冊》以人工智能行業為背景，
用7章內容介紹了什麽是人工智能產品經理、人工智能產品經理的基本技術能力、
人工智能產品市場洞察、人工智能產品規劃、人工智能產品設計、人工智能產品GTM和案例實踐。
《B端產品經理修煉手冊》基於作者的從業經驗編寫，全面展示了B端產品經理的成長軌跡和工作思路。
《B端產品經理修煉手冊》適合準備入行人工智能領域成為B端產品經理的讀者閱讀，
也適合想要從技術人才轉型為產品經理的讀者閱讀。
通過閱讀《B端產品經理修煉手冊》，讀者能夠理清工作思路，
提高其在產品經理崗位的核心競爭力。
目錄大綱
目錄
第 1章 什麽是人工智能產品經理 1
1.1 人工智能行業的發展現狀 1
1.1.1 人工智能技術的發展歷史 1
1.1.2 人工智能市場的情況概述 9
1.2 人工智能商業化產品經理的工作內容 15
1.2.1 市場調研及產品規劃 16
1.2.2 產品功能設計概述 16
1.2.3 建立產品服務體系 17
1.2.4 客戶市場運營 17
1.3 人工智能產品新人如何上手 18
1.3.1 校招產品經理如何上手 18
1.3.2 如何轉型為人工智能產品經理 22
1.3.3 新人如何伴隨新產品成長 24
1.3.4 新人如何在成熟產品體系下找到位置 25
1.4 ToB和ToC產品的主要區別 26
1.4.1 產品的核心競爭力 27
1.4.2 Buyer和User的區別 28
1.4.3 競品間的能力壁壘 29
1.5 人工智能商業化產品的生命周期 30
1.5.1 需求調研階段 31
1.5.2 工具開發階段 32
1.5.3 產品公測階段 33
1.5.4 產品商業化階段 34
1.5.5 產品生態化階段 35
1.6 本章小結 36
1.7 解惑答疑 37
第 2章 人工智能產品經理的基本技術能力 38
2.1 產品經理需要懂技術嗎 38
2.1.1 瞭解技術的好處 39
2.1.2 產品經理如何學習技術 41
2.1.3 如何劃分技術和業務的邊界 42
2.2 人工智能技術體系 43
2.2.1 人工智能技術架構概述 43
2.2.2 計算硬件資源層 44
2.2.3 分佈式框架層 47
2.2.4 經典算法和深度學習算法 50
2.2.5 模型和業務 57
2.3 本章小結 61
2.4 解惑答疑 61
第3章 人工智能產品市場洞察 63
3.1 市場分析 63
3.1.1 PEST分析法 63
3.1.2 市場“集中度”VS“滲透率” 71
3.1.3 市場產業鏈分析 74
3.2 用戶需求分析 77
3.2.1 用戶需求的幾個維度 78
3.2.2 用戶洞察的方法 80
3.2.3 客戶分層 83
3.2.4 客戶畫像模型 86
3.3 競品分析 88
3.3.1 競品分析的誤區 89
3.3.2 用WHW法確定競品範圍 90
3.3.3 競品分析的幾個維度 92
3.4 本章小結 96
3.5 解惑答疑 97
第4章 人工智能產品規劃 98
4.1 產品定義 99
4.2 產品目標 100
4.3 梳理參與者權責 101
4.4 產品業務流程及架構 103
4.5 具體實施計劃 104
4.6 本章小結 106
4.7 解惑答疑 107
第5章 人工智能產品設計 108
5.1 售賣模式設計 108
5.1.1 按時間維度區分 109
5.1.2 按功能維度區分 113
5.2 權限體系設計 115
5.2.1 角色的設計 116
5.2.2 權限點的設計 117
5.3 SLA的設計 119
5.3.1 時間周期 120
5.3.2 服務的可用性 120
5.3.3 賠付標準 121
5.4 產品功能設計 121
5.4.1 產品功能設計格式規範說明 122
5.4.2 產品功能設計模式 132
5.5 本章小結 137
5.6 解惑答疑 138
第6章 人工智能產品GTM 139
6.1 確定市場 140
6.2 營銷 142
6.3 售賣策略 144
6.4 成功案例封裝 147
6.5 本章小結 149
6.6 解惑答疑 149
第7章 案例實踐——從零規劃聯邦建模平臺 151
7.1 定義問題和解決問題 151
7.2 聯邦學習市場洞察 152
7.2.1 客戶需求分析 152
7.2.2 客戶分層 153
7.2.3 客戶Persona畫像 156
7.2.4 市場分析 158
7.2.5 市場洞察總結 164
7.3 聯邦學習產品規劃 166
7.3.1 產品定義 166
7.3.2 產品目標 167
7.3.3 梳理參與者權責 168
7.3.4 產品業務流程及架構 169
7.3.5 具體實施計劃 171
7.3.6 聯邦學習平臺產品規劃總結 173
7.4 聯邦學習產品設計 174
7.4.1 售賣模式 174
7.4.2 權限體系設計 176
7.4.3 SLA設計 178
7.4.4 產品功能設計 179
7.5 聯邦學習GTM策略 193
7.6 本章小結 193
附錄 關於商業化和產品建設的思考 195
市場反饋是產品的根本推動力 195
用戶體驗與商業模式的矛盾 196
選擇定製化需求還是標準化需求 198
價格和產品能力的關系 199
總結 199
作者介紹
李博
阿里雲AI產品經理，畢業於北京郵電大學，曾出版《機器學習實踐應用》一書。
在校期間開始探索AI創業項目，參與過智能獵頭、智能單車、機器學習平台等項目。
畢業後加入阿里雲，從早期開始參與了人工智能平台的建設，
深入參與了AI平台的產品和商業化模式設計，有多年B端產品經理從業經驗。
除此之外，他還是一個熱衷於自媒體運營的技術達人，從2013年開始撰寫技術類文章，
是CSDN博客專家、雲棲社區博客專家，個人公眾號“凡人機器學習”在機器學習領域頗有影響力，
擁有過萬粉絲。
他還在知乎（賬號暱稱：Garvin Li）和今日頭條（賬號暱稱：比特到商業智能）運營著自己的技術博客。
