白話統計學, 2/e (Statistics in Plain English, 4/e)
內容描述
美國學者一致好評:
「從理論和實用的角度來看,Urdan教授的《白話統計學》,其深度正適以理解統計學基本概念。而且,Urdan教授的寫作風格,不但十分具有魅力、更是非常有幫助,因為他在解釋說明理論的同時,引用許多實際生活的案例,可以協助讀者理解這些概念和分析如何實際運用。」
-Robyn Cooper, Drake University, USA
「這本書不但清晰地解釋很多統計學的概念,其寫作方式更是親近平易可讀,讀者也不會因而對統計學心生畏懼。因此,不論是大學部、抑或研究生,都會發現這是一本很好的統計學入門教科書。」
-Bridget Sheng, Western Illinois University, USA
「這本書平鋪直敘、卻又包羅萬象,社會科學領域的學生可以透過這本書,掌握基礎的統計學概念,並不需要陷入一堆數學公式和複雜案例的泥沼。」
-Robert M. Bernard, Concordia University, USA
「這本書的寫作方式非常清楚明瞭,而且盡可能地使用日常用語。......簡單的白話用詞總是比艱澀的術語更好,即便是介紹主要的統計學概念時,用詞說明還是那麼清晰。......線上支援的教材,對老師和學生來說,都是非常有用的工具。......各章節引用的說明案例,對各種社會科學領域的學生都是適用的,包括心理學、犯罪學等等。......所以,我採用這本書做為教科書,也鼓勵學生接受這本書──這本書涵括了許多學生該瞭解的統計學概念。」
-Nick Lund, Manchester Metropolitan University, UK
「我個人非常推崇本書各章的『撰文』部分,因為可以協助學生學習應用統計學。......這本書對於那些需要基礎統計學訓練的人士來說,值得購買。......我也很喜歡本書的寫作風格。......本書對於學生而言是天賜良機。......作者Urdan教授雖然沒有引介艱澀的概念,卻也包羅萬象,對於初學統計學的課程來說,這已經是足夠使用了。」
-Andrew Tinsley, Eastern Kentucky University, USA
「Urdan的這本極佳入門教科書,最新版令人驚艷,本書作者持續運用可讀性很高的文筆,循序介紹研究方法與基礎統計學概念。我在臨床心理學的許多研究所課程上,就是採用這本教科書。當然,對於程度很好的大學部學生,更是值得推薦。除了清晰介紹所有的基礎概念外,本書另外最具優勢之處,就是企圖訓練學生進行批判性思考。」
-Jamie K. Lilie, Argosy University, USA
目錄大綱
第01章 引介社會科學研究的原則與術語
母體與樣本,統計值與參數
推論與描述統計
抽樣議題
變項類型與測量尺度
研究設計
理解分布與圖形
總結與展望
第02章 集中趨勢之測量
細說集中趨勢的測量
範例:偏斜分布的平均數、中位數與眾數
撰文
總結與展望
第03章 變異性之測量
全距
變異量
標準差
細說變異性之測量
為何要有變異量?
範例:檢視全距、變異數與標準差
實用案例
總結與展望
第04章 常態分布
常態分布的特徵
常態分布為何重要?
細說常態分布
抽樣方法與常態分布的關係
偏態與峰度
範例1:將常態分布機率用在常態分布
範例2:將常態分布的機率應用在非常態分布
總結與展望
第05章 標準化與z分數
細說標準化與z分數
詮釋z分數
範例:比較原始分數與z分數
實用案例
總結與展望
第06章 標準誤
標準誤是什麼?
細說標準誤
如何計算標準誤
中央極限定理
常態分布與t分布:z分數與t統計值的比較
標準誤在推論統計值中的應用
範例:樣本規模與標準差對於標準誤的影響效應
實用案例
總結與展望
第07章 統計顯著性、效應量與信賴區間
細說統計顯著性
統計顯著檢定的限制
細說效應量
細說信賴區間
範例:單一樣本t檢定的統計顯著性、信賴區間與效應量
總結與展望
第08章 t 檢定
t 檢定是什麼?
t 分布
單一樣本t 檢定
獨立樣本t 檢定
相依(配對)樣本t 檢定
細說獨立樣本t 檢定
獨立樣本之平均數差異的標準誤
獨立樣本t 檢定中t 統計值的顯著性之判斷
細說配對或相依樣本t 檢定
範例1:男生與女生成績平均積點的比較
範例2:五年級與六年級的成績平均積點比較
撰文
實用案例
總結與展望
第09章 單因子變異數分析
變異數分析與獨立樣本t 檢定的比較
細說變異數分析
決定群體平均數是否有顯著差異
事後檢定
效應量
範例:比較5、8、12 歲兒童每日睡眠時數
撰文
實用案例
總結與展望
第10章 多因子變異數分析
何時使用多因子變異數分析
當心謹慎
細說多因子變異數分析
檢驗簡單效果
共變數分析
多因子因素分析、因素分析與效應量範例
範例:表現、選擇與評量隱密性
撰文
總結與展望
第11章 重複測量變異數分析
何時使用不同類型的重複測量技術
細說重複測量變異數分析
重複測量共變數分析
加入一個群體自變項
範例:對標準測驗的態度改變
撰文
總結與展望
第12章 相關
相關係數的應用時機與其涵義
細說皮爾森積差相關係數
淺談其他類型的相關係數
範例:學業等第與測驗分數之間的相關
撰文
總結與展望
第13章 迴歸
簡單迴歸與複迴歸的異同
迴歸分析所使用的變項
細說迴歸分析
複迴歸
範例:預測學生自我設限策略的使用程度
撰文
實用案例
總結與展望
第14章 統計獨立性之卡方檢定
細說統計獨立性之卡方檢定分析
範例:世代身分與學業成績
撰文
實用案例
總結與展望
第15章 資料化約的技術──因素分析與信度分析
細說因素分析
一個探索性因素分析的具體範例
細說信度分析
撰文
總結
附錄 A 常態曲線下累積至 z 分數之覆蓋面積
附錄 B t 分布之臨界值
附錄 C F 分布之臨界值
附錄 D 司徒登氏全距統計值之臨界值
附錄 E X2分布之臨界值