基於瀏覽器的深度學習
內容描述
本書是一本在瀏覽器中進行深度學習應用的入門實踐指南，主要內容包括神經網絡架構、主流的JavaScript深度學習框架、深度學習的JavaScript基礎、基於web GL的加速、瀏覽器上的數據提取和數據操作，以及TensorFlow.js實踐應用。每章都配有完整的代碼示例和可視化效果，輕松易學。書中還詳細介紹TensorFlow.js中的重要模塊tfjs-core、tfjs-layers、tfjs-node和tfjs-converter等。
全書共8章，第1章主要介紹深度學習相關的數學知識、概念及架構；第2章介紹在深度學習應用中常用的深度學習架構；第3章介紹用在瀏覽器上的三種不同JavaScript深度學習框架，即TensorFlow.js、WebDNN和Keras.js；第4章介紹在瀏覽器和Node.js中運行深度學習框架的JavaScript基礎；第5章介紹如何將深度學習操作映射到GPU，並展示如何用WebGL實現神經網絡；第6章介紹如何從瀏覽器提取數據，如從URL加載圖片數據、從網絡攝像頭解析幀數據，或者從手機解析數據；第7章給出一些在瀏覽器中操作數據的實用方法；第8章通過一些小項目詳細闡釋TensorFlow.js實踐細節。
本書是Web開發和深度學習相結合的技術實踐指南。在本書中，你將學到如何在瀏覽器中使用主要的JavaScript深度學習框架、抓取輸入的Web編程以及WebGL的實現。基於瀏覽器的深度學習目前正處於萌芽階段，這是在其強大之前關註它的極好時機，本書將幫你加入這一行動。準備好開始冒險了嗎？
本書主要內容：
? 深度學習的概念及架構
? JavaScript深度學習框架
? JavaScript基礎
? 基於WebGL的GPU加速
? 從瀏覽器中提取數據
? 在瀏覽器中操作數據的方法
? 基於TensorFlow.js構建應用
