FLAG'S 創客‧自造者工作坊 -- 用 Python 學 AIoT 智慧連網
內容描述
[內容介紹]
學 AI 就要用出來！首創 Keras 實作生醫/聲控物聯網裝置。
AI 是現在許多人想學習的技術, 但多數人在學習的過程中都只是按照書本或電腦上的例題做實驗, 得到的結果就像是別人設計好的, 完全沒有實際感, 更不知道怎麼運用到生活中。本套件就帶你使用目前最熱門的 Python 程式語言和非常火熱的 Keras 機器學習框架, 除了教你 AI 基礎, 更結合硬體控制, 讓你可以將 AI 運用於生活中, 實際做出有用的裝置, 例如：『體溫計』、『體感鍵盤』、『步頻記錄儀』和『智慧聲控燈』, 不再只是紙上談兵。
◎體溫計：溫度偵測裝置。將溫度感測器的值藉由『迴歸模型』預測出體溫
◎步頻記錄儀：體感偵測裝置。感測走路時的甩手動作分類走路、非走路, 使用『二元分類模型』取得結果
◎體感鍵盤：體感偵測裝置。感測手部動作並使用『多元分類模型』分類手勢的方向, 再藉由結果模擬鍵盤功能
◎智慧聲控燈：語音辨識裝置。並非感測到聲音就切換燈號, 而是辨識語音口令, 並透過它學習『CNN模型』
本套件更結合目前非常熱門的 IoT (物聯網) 技術, 將實作完成的裝置連上網, 例如上傳即時的體溫和步頻至雲端進行個人生醫資訊管理, 或者從遠端控制燈光, 結合 AI 與 IoT 兩項技術實作出 AIoT(智慧物聯網) 裝置。
本產品除實驗手冊外，實驗過程中有任何問題或是建議都可以在 Facebook 粉絲專頁《旗標創客‧自造者工作坊》中留言，即有專人為您服務。
本產品 Windows / Mac / Linux皆適用
[本書特色]
◎首創 Keras 實作生醫/聲控物聯網裝置。
◎熱門程式語言Python × 熱門技術人工智慧(AI)、物聯網(IoT)
◎AI 運用到生活中, 讓學習不再只是紙上談兵
◎自製計步器、無線鍵盤、體溫計和聲控燈
◎結合IoT, 遠端監控 AI 裝置
◎蒐集資料、訓練神經網路、預測結果, 從頭學到尾
目錄大綱
Ch 1 踏入 AIoT 的世界
1-1 IoT 簡介
1-2 點亮未來之路：AI
1-3 引爆感測新浪潮：AIoT
Ch 2 用 Python 玩轉 AI
2-1 初探 AI-神經網路
2-2 Colab + Keras
2-3 建構神經網路
2-4 訓練神經網路的流程 – 以預測台灣房租為例
實作：預測台灣房價
Ch 3 AI 的小大腦-微控制器
3-1 ESP32控制板簡介
3-2 安裝Python開發環境
3-3 Python物件、資料型別、變數、匯入模組
3-4 安裝與設定ESP32控制板
3-5 認識硬體
3-6 ESP32與IO腳位以及數位訊號輸出
LAB01 LED燈閃爍
Ch 4 迴歸問題 – 體溫監測站
4-1 NTC 熱敏電阻
4-2 分壓電路
4-3 ESP32 類比輸入
LAB02 量測 ADC 值
4-4 資料輸入與檔案處理
LAB03 輸入資料並存檔
4-5 實作：體溫監測站
LAB04 實作：體溫監測站–蒐集資料
LAB05 實作：體溫監測站–預測溫度
Ch 5 體溫通報器
5-1 ESP32 連接至網際網路
5-2 中華電信 IoT 智慧聯網大平台
LAB06 體溫記錄儀
5-3 使用 IFTTT 發送 LINE 通知
LAB07 防疫作戰：體溫推播系統
Ch 6 二元分類-雲端步頻記錄儀
6-1 計步器簡介
6-2 六軸感測器
LAB08 顯示六軸感測器資訊
6-3 六軸感測器數據分析
6-4 按鈕開關
LAB09 按鈕開關測試
6-5 二元分類
6-6 實作：步頻記錄儀
LAB10 實作：步頻記錄儀–蒐集資料
LAB11 步頻記錄儀
6-7 IoT 應用–雲端步頻記錄儀
LAB12 雲端步頻記錄儀
LAB13 手機步頻監測
Ch 7 多元分類-無線體感鍵盤
7-1 體感偵測
7-2 鍵盤控制
LAB14 鍵盤控制
7-3 多元分類
7-4 實作：無線體感鍵盤
LAB15 實作：無線體感鍵盤–蒐集資料
LAB16 手勢偵測
LAB17 無線體感鍵盤
Ch 8 CNN–智慧聲控燈
8-1 聲音和聲控
8-2 聲音感測器
LAB18 聲音感測器訊號
8-3 用喇叭發出聲音
LAB19 錄放音機
8-4 LED 牙刷型照明燈
LAB20 點亮/熄滅 LED 牙刷型照明燈
8-5 卷積神經網路 CNN
8-6 實作：智慧聲控燈
LAB21 實作：智慧聲控燈–蒐集資料
LAB22 智慧聲控燈
8-7 IoT 應用–Blynk APP 遠端監控
LAB23 智慧聲控燈–IoT 應用
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2021-02-18
