R語言與資料分析 (附範例光碟)

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R語言與資料分析 (附範例光碟)

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內容描述

本書特色

1. 內容淺顯，著重於R語言基本觀念介紹與其在統計、數據分析的應用。
2. 適合非理工學系學習資料分析與機器學習。
3. 適合商管學院學生學習程式語言的邏輯思維，認識資料分析的方法與技巧。
   內容簡介
   本書以簡單、淺顯的文字與圖片，介紹R語言與資料分析的操作，專門為非理工背景的初學者而寫，章節的編排和一般傳統程式語言的書略有不同。本書所涵蓋的範圍不多，但是儘可能把每一個概念講解清楚，並搭配較多範例加以說明。前六章是R語言的介紹，後三章是統計與數據分析的應用。
   談R語言而不談資料分析，感覺像在隔靴搔癢。本書的內容架構為配合管理學院所開兩學期各兩學分的課程。對程度較好的學生，一學期三學分的課也適用。

目錄大綱

Chapter 1 認識R語言
1-1　R語言簡介
1-2　安裝R語言
1-3　R語言基本操作
1-4　RStudio使用簡介
1-5　R語言的套件
Chapter 2 原型向量
2-1　基本運算
2-2　建立原型向量
2-3　向量運算
2-4　分量的擷取與修改
2-5　向量函數
Chapter 3 其他資料結構
3-1　陣列
3-2　列表
3-3　資料框
Chapter 4 邏輯與條件
4-1　邏輯運算與判斷式
4-2　資料篩選
4-3　條件分支
Chapter 5 文字處理與輸出輸入
5-1　文字處理
5-2　檔案的輸出輸入
5-3　鍵盤輸入與螢幕輸出
Chapter 6 迴圈與自訂函數
6-1　for 迴圈
6-2　while 迴圈
6-3　自訂函數
Chapter 7 機率統計應用
7-1　常用統計函數
7-2　交叉統計表
7-3　隨機變數與機率分布
7-4　常用假設檢定
Chapter 8 統計繪圖
8-1　盒鬚圖
8-2　直方圖
8-3　圓餅圖
8-4　色彩
8-5　長條圖
8-6　散布圖
8-7　常用繪圖元件
Chapter 9 機器學習
9-1　KNN
9-2　線性迴歸
9-3　羅吉斯迴歸
9-4　交叉驗證
9-5　決策樹
9-6　隨機森林
9-7　K-means