會分析是基本功，看懂結果才最強：所有工作都離不開數據，一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場，讓數字力成為你的超能力

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會分析是基本功，看懂結果才最強：所有工作都離不開數據，一張Excel教你如何提預算、估風險、分析市場，讓數字力成為你的超能力

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內容描述

數據時代，所有資料都能被分析，
但分析出的結果，是否符合你原本目的？
輸入資訊，0.5秒就跑出圖表，
但這是該加碼還是該收手的訊息，你看懂了嗎？
所有工作實務都脫離不了數字，
會解讀就會活用！
本書用一張Excel教你輕鬆搞定！
　　所謂的資料科學（Data Science），就是利用數據分析來解決問題。
　　面對龐雜的數據，該怎麼做才能將之消化成能進行決策的關鍵？
　　別以為只有統計專家或數理高手才做得到，
　　就算沒學過統計學，抓住本書6重點，你也能立刻上手，讓數據產生真正實用的價值。
　　1.    先有目的，再開始蒐集資料，順序不能顛倒
　　被數字包圍，埋首於分析時，經常會演變成追求分析「結果」。但不管最後得到多詳細、多明確的結果，如果不符合「目的」，其實就是白忙一場。你得學會「成立假設」，抓住4個重點，蒐集過程才不會走偏。
　　2.    加工資料、適度分解，重點就會跳出來
　　蒐集到的資料通常是絕對值，不妨透過「比例形式」加工，和其他資料組合對比，就能變成更實用的情報。然後再依基軸（例如時間、性別、地區）分解，原本隱藏住的特徵就會清楚浮現，分析角度也會變得更寬廣。
　　3.    發揮「平均數」的功用，掌握市場大方向
　　投入一個新商品時，最先考慮的是是否有發展希望。這時可以將「平均數」當作代表值，再乘以其他變數，就能大致掌握市場規模，並且判斷投入資本需多少年才能回收，倒過來計算時，也能得知多少銷售量才能達到收益目標。
　　★小撇步：在Excel中輸入＝AVERAGE（），或直接選取函數公式，即可算出平均值。
　　4.    將數據可視化（圖表化），才能發現潛在風險
　　光靠平均數還不夠，透過「偏差值」更能檢視營運狀況。利用直方圖將離散程度視覺化，推估風險衝擊程度，就能做出合理假設並模擬最壞狀況。如此一來，不僅能提升資料質感，說服力也瞬間倍增。
　　★小撇步：在Excel中輸入＝STDEV（），或直接選取函數公式，即可算出標準偏差值。
　　5.    善用相關分析，把錢花在刀口上
　　花了錢宣傳，自然希望大有成效。假設現在有三種促銷策略可選：電視廣告、送折價券、店內舉辦特別活動，哪種方案的效益最高？該怎麼評估？確認資料的「相關性」強弱關係，就能找出利潤最大化的方案。。
　　★小撇步：在Excel中輸入＝CORREL（），或直接選取函數公式，即可算出相關係數。
　　6.    拿出數據加上清楚表達，簡報才不會功虧一簣
　　拿出數據，會增加簡報的可信度，但「分析」和「傳達」可是兩件不同的事。若只是將所有分析資料都秀出來，容易讓重點失焦，恐怕聽眾也會一頭霧水。建議你可用簡短句子引導出重點，並同時展示出自己和競爭對手的比較關係，才有機會讓簡報變成正式提案。
本書特色
　　•AI時代必備的數據分析力，絕不能錯過！
　　•從蒐集資料、分析應用到簡報提案，上班族必備技能一次學會！
　　•強化數字力，就等於培養多樣化思考能力！

目錄大綱

前言  數字力，就是你的超能力
序章  善用數字做企畫，就能變成正式提案
﹝序  幕﹞先有目的，才開始蒐集資料
鎖定範圍，培養分析時的思考力
設定假設，分析就不會走偏
分析必須符合目的，否則再厲害都沒意義
4個重點，成立有效的假設
利用「金字塔結構圖」，讓邏輯更順暢
﹝專  欄﹞廣泛網羅資料，找出關聯性
 
第 一 章  有目的地蒐集資料，數據才有價值

﹝第一幕﹞資料不是蒐集到就好，重點在於如何使用
清楚真正需要什麼，就不怕假設錯誤
資料蒐集重點① 連假設範圍周邊的資料也蒐集
資料蒐集重點② 鎖定「主軸」，蒐集到的資料才派得上用場
資料蒐集重點③ 選擇適當範圍，才能得到精準結論
資料蒐集重點④ 出現「離群值」，不代表錯誤結果
為資料加工，讓分析角度變寬廣
﹝專  欄﹞比較資料時，要以「相對值」表示
 
第 二 章  創造收益前，務必分析大局

﹝第二幕﹞擬定策略前，先掌握市場大方向
市場規模有多大？該怎麼算？
平均數不等於最讓人安心的中位數
「中位數」是瞭解自我市場定位的關鍵
如何讓平均數發揮最大功效？
﹝專  欄﹞使用公開資料時，須留意可信度
 
第 三 章  風險不是愈小愈好，重點在於精準掌控
 
﹝第三幕﹞數據可視化，發現潛在風險
透過標準差計算風險
利用Excel算出標準差
標準差在實務上的意義是……
風險有多大？離散程度會告訴你
離散程度具體化，就用直方圖
2步驟製作直方圖，數據意義一目瞭然
以向上（下）擺動值，預估風險範圍
考量2因素，風險狀況更準確
6個理由，說明標準差如何活用於實務
﹝專  欄﹞2個公式，簡單分析母體資料
 
第 四 章  錢要花在刀口上，靠相關分析就對了

﹝第四幕﹞利用過去的資料，思考未來的策略
什麼策略能花最少錢，創造最大效益？
相關係數：決定資料的強弱關聯
捨棄複雜公式，Excel能輕鬆解讀分布圖
怎樣的相關係數，才叫有相關性？
如何分析相關性，最大化利潤？
避免分析做白工，你得注意……
電視廣告V.S.折扣券，哪個最能增加營業額？
﹝專  欄﹞這樣做，一次能分析多種組合
 
第 五 章  達成目標需要多少預算？

﹝第五幕﹞做出判斷的關鍵，在於「反推」思考
單一迴歸分析，導出X、Y的關係
成立迴歸分析法，前提是……
簡報時，直線分析圖最容易被理解
雷聲大也可能雨點小，相關係數和斜率沒有絕對關係  
迴歸分析法應用① 從斜率值看出成本效應
迴歸分析法應用② 看清非原因造成的結果
迴歸分析法應用③ 分解資料後再進行分析
迴歸分析法應用④ 當作計算KPI的工具
﹝專  欄﹞單一迴歸分析與多元迴歸分析，哪個較好用？
 
第 六 章  為什麼簡報要這樣做、那樣表達？

﹝最終幕﹞不能只是秀出資料，還要清楚傳達
分析和傳達，就是不同兩件事
3個方法，簡潔傳達重要訊息
將分析資料視覺化，放大效果
使用「可以比較」的軸別，作為依據
邊執行邊確認，才不會偏離主軸目的
﹝專  欄﹞鎖定範圍於影響度最高的資料
結語  拿出數據，一擊就中

作者介紹

柏木吉基
　　1972年出生，日本神奈川縣人。慶應義塾大學理工學部畢業後，進入日立製作所工作。取得美國Goizueta Business School的MBA學位。2004年進入日產汽車工作。任職於海外行銷＆銷售部門後，成為組織開發部企業改革小組經理。在董事的領導下，參與「新公司、新組織的成立方案」、「全球業務流程分析、評價、改善」、「人才養成計畫」、「人、物等的全球資源最適化」等的經營課題解決企畫案。平日就在推廣思考決策論（Decision Science）。走遍全世界120個國家，舊東海道五百公里。
推薦者簡介
齊立文
　　《經理人月刊》總編輯、鄭宗記  政大商學院副院長
審定者簡介
胡智超
　　經歷：
　　1.台南大學教育系測驗組。
　　2.台南大學測驗統計研究所碩士班。
　　3.台灣南部地區資優學生甄選（含縮修）題庫資源之擴充與管理：96/03/01～98/06/30負責自然科（可google「資優 GISA」， 7/1到隔年2月在國小實習和考教師檢定）。
　　4.99-101年度攜手計畫課後扶助方案學生評量計畫：99/03/01～99/07/31負責英文科（3月回研究所完成論文時加入此計畫。於8月初去當兵，離開計畫）。
　　5.國家華語能力測驗電腦適性化題庫研發計畫（華測會）：100/09/07～101/08/14（退伍後隔天便進入華測會擔任測驗統計分析師）。
　　6.國立彰化特殊教育學校：101/08/22～迄今，擔任國小部導師。
　　*3、4、5皆是擔任測驗統計分析的工作，主要工作是測驗的預試、描述統計（古典測驗理論）、組卷、難度分析（試題反映理論）、結論和結案報告。3、4是研究所時擔任助理，兼任助理工作如上所述，與專任助理（正職）之差別在於不包含與各縣市聯絡人與學校溝通和施測計畫。5是畢業後之工作，與另一名測驗統計分析師一起處理華測會所有測驗相關事宜。
譯者簡介
黃瓊仙
　　輔仁大學日文系畢業。熱愛文字工作的專職譯者，希望讓讀者感受輕鬆、愉悅的閱讀經驗。