機率系統與隨機信號 (Probabilistic Systems and Random Signals)

內容描述

<本書特色>
1 . 
以真實系統當範例來解釋許多的機率模型，將理論與實際問題做結合。2 . 
強調觀念的瞭解，加上深入淺出的數學論述，達到易學易懂的目的。3 . 
內容包括運用MATLAB的實例或習題，確保學生可將書中內容應用於實際問題。4 . 
為學生提供廣泛的實際應用問題，包括可靠性、量測誤差、網絡中的抵達及離開事件等。5 . 
包含基礎統計學以滿足工程方面的基本需求。6 .  可作為更深入課程的初步介紹性教科書。7 . 
本書適用於公大學、四技電子/電機工程、資訊工程學系、工業與資訊管理學系「機率」課程使用。

<內容簡介>
本書在教材方面，除了探討可靠度、通訊系統的誤差、負載分佈以及其他主題之外，還介紹了統計方面的概念。作者編寫這本書時並沒有將重點放在數學的嚴謹性，而是要讓學生瞭解相關觀念，以及這些觀念在電子電機領域的關鍵應用。閱讀本書時並非一定要具有富立葉轉換的基礎。本書可定位為此領域初級介紹性的書籍，同時作者也有意讓它成為進階教材的跳板。

<章節目錄>
第1章　導論1.1　為何機率方法會用在工程學上1.2　資料分析1.3　什麼是機率？1.4　習題 
第2章　基礎機率2.1　導論 2.2　集合論與事件2.3　機率的公理2.4　條件機率與獨立性2.5　全機率與貝氏定律2.6　獨立與條件獨立2.7　獨立試驗(伯努利試驗)2.8　摘要 2.9　習題
第3章　單一隨機變數3.1　單一隨機變數的定義3.2　分佈及密度函數3.3　分佈的一些例子3.4　卜瓦松分佈的推導3.5　摘要 3.6　習題 
第4章　隨機變數的函數與期望值4.1　隨機變數的函數4.2　期望值4.3　動差、平均、與變異數4.4　摘要 44.5　習題
第5章　兩個隨機變數5.1　導論 5.2　聯合分佈函數5.3　聯合機率質量函數5.4　聯合機率密度函數5.5　獨立 5.6　條件密度5.7　高斯隨機變數5.8　條件密度的例子5.9　摘要 5.10
習題
第6章　期望值與函數6.1　兩個隨機變數的期望值6.2　線性估計6.3　高斯隨機變數6.4　兩個隨機變數的一個函數6.5　兩個隨機變數的雙函數6.6　估計導論6.7　摘要6.8　習題
第7章　特徵函數7.1　簡介 7.2　單一隨機變數之特徵函數 7.3　聯合特徵函數7.4　隨機變數的和7.5　摘要7.6　習題 
第8章　多重隨機變數8.1　簡介8.2　多重隨機變數之機率密度以及分佈函數8.3　隨機變數之和8.4　大數法則及中央極限定理8.5　獨立隨機變數之函數8.6　特徵函數8.7　高斯隨機變數8.8　摘要8.9　習題 
第9章　基礎統計學9.1　簡介9.2　用直方圖(Histogram)來近似機率分佈9.3　取樣平均值、變異數以及相關係數9.4　取樣平均之信心區間(Confidence
Interval)9.5　其它統計的參數9.6　摘要 9.7　習題
第10章　假設檢定導論10.1　簡介10.2　假設檢定問題之公式化10.3　單邊(One-Sided)的假設檢定10.4　雙邊假設檢定(Two-Sided
Hypothesis
Testing)10.5　一般的假設檢定問題10.6　摘要10.7　習題
第11章　可靠度的基本觀念11.1　簡介11.2　可靠度函數11.3　內部相連系統之可靠度11.4　具週期性的失效率11.5　摘要11.6　習題
第12章　隨機程序導論12.1　基本觀念12.2　隨機程序的例子12.3　隨機程序之機率分佈12.4　平均及自相關函數(Mean
and Autocorrelation function)12.5　互相關函數(Crosscorrelation
Function)12.6　高斯隨機程序(Gaussian Random
Process)12.7　摘要12.8　習題
第13章　隨機信號之處理13.1　線性處理簡介13.2　機信號之預估(Prediction)及外插(Extrapolation)13.3　連續性時間之處理13.4　應用於估計13.5　摘要13.6　習題
第14章　功率頻譜14.1　確定性信號之頻譜14.2　隨機信號的功率頻譜14.3　功率頻譜之範例14.4　交互功率頻譜(Cross-Power
Spectrum)14.5　線性系統中之隨機信號14.6　匹配濾波器(Matched Filter)及其在假設檢定(Hypothesis
Testing)上的應用14.7　電子電路中之雜訊14.8　摘要14.9　習題附錄及部分習題的解答