人工智慧導論
內容描述
本書命名為「人工智慧導論」，希望讓有意願學習人工智慧(AI)的人，認識AI的發展，AI的基本學習三元素：影像視覺、語音辨識與自然語言處理。本書共分六個單元：
1.人工智慧簡介：從1950年代開始三波人工智慧的始末、人物與關鍵技術。
2.機器學習概論：實作Azure ML機器學習的六大步驟。
3.影像辨識原理與應用：介紹ImageNet、ILSVRC競賽，實作靜態人臉偵測、動態人臉偵測與靜態人臉辨識。
4.語音辨識原理與應用：實作台灣本土開發的智慧語音平台「雅婷逐字稿」。
5.自然語言處理原理與應用：透過NLP的技術達成網路輿情分析平台功能。
6.人工智慧未來發展
本書特色
動手做，AI其實很簡單!
本書不只有人工智慧(AI)在個人，政府、企業的大應用呈現，更引導讀者動手來學習人工智慧(AI)，一步步實作動靜態人臉偵測、靜態人臉辨識、實作台灣本土開發的智慧語音平台「雅婷逐字稿」等，是最佳AI學習指引。
目錄大綱
序言
Chapter 1 人工智慧簡介
1-1 AlphaGo 點燃人工智慧熱潮
1-2 人工智慧的發展歷史
1-3 人工智慧的分類
1-4 人工智慧的應用
Chapter 2 機器學習概論
2-1 什麼是機器學習
2-2 機器學習的分類
2-3 機器學習的步驟
2-4 實作單元：使用 Microsoft Azure ML studio 進行機器學習
2-5 機器學習的方法
2-6 深度學習
Chapter 3 影像辨識原理與應用
3-1 電腦視覺原理
3-2 ImageNet 與 ILSVRC 競賽介紹
3-3 人臉辨識
3-4 手寫字辨識建模：MNIST 範例
3-5 醫療影像辨識應用
3-6 實作單元：人臉偵測與辨識實作
3-7 實作：應用 Azure 進行人臉辨識
附錄 A 人臉偵測與辨識實作—Window 10 系統 (64 Bit)電腦環境安裝說明
附錄 B 人臉偵測與辨識實作—MacOS 系統電腦環境安裝說明
Chapter 4 語音辨識原理與應用
4-1 語音辨識原理
4-2 語音與文字
4-3 語音辨識的應用
4-4 語音辨識的平臺—雅婷
Chapter 5 自然語言處理原理與應用
5-1 自然語言處理原理
5-2 語言翻譯
5-3 輿情分析
5-4 聊天機器人
Chapter 6 人工智慧未來發展
6-1 霍金的警告 AI 會讓人類毀滅
6-2 AI 是否會危害人類？
6-3 AI 對未來世界的衝擊
6-4 AI 時代的新工作
6-5 人工智慧在各領域發展案例的未來趨勢
6-6 人工智慧倫理議題
6-7 5G 的未來應用
作者介紹
作者簡介
謝邦昌
現任
輔仁大學 副校長
輔仁大學 管理發展部部長
輔仁大學 全人教育課程中心教授
輔仁大學 人工智慧究發展中心榮譽顧問
臺灣人工智慧發展學會理事長
中華資料採礦協會榮譽理事長
中華市場研究協會理事長
世界中醫藥學會聯合會專業委員理事會副會長
學歷
國立臺灣大學 生物統計學博士
經歷
輔仁大學統計資訊學系暨研究所教授
輔仁大學進修成長學院院長
輔仁大學總務長
輔仁大學創新育成中心主任
輔仁大學管理學院商學研究所博士班所長
臺北醫學大學醫務管理學系暨研究所教授
臺北醫學大學大數據研究中心主任
臺北醫學大學管理學院副院長
臺北醫學大學管理學院院長
臺北醫學大學大數據研究中心主任
臺北醫學大學生物科技高階管理碩士在職專班教授
蘇志雄
現任
致理科技大學 會計資訊系 專任副教授
輔仁大學 教育領導與發展研究所 兼任副教授
中華資料採礦協會 理事
中華市場研究協會 理事
學歷
國立臺灣大學 生物統計學博士
國立中央大學 統計碩士
經歷
致理科技大學 研發長
致理科技大學 市調中心主任
