SAP BW/4HANA 實戰指南

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SAP BW/4HANA 實戰指南

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內容描述

SAP BW/4HANA 是基於 SAP 最新的內存計算技術，推出的劃時代數據倉庫解決方案產品；在SAP BW/4HANA中，對象進行了全新簡化，使操作更簡便；引入數據溫度管理模式 "熱數據”"溫數據”"冷數據”，冷數據可以直接對接Hadoop等流行大數據平臺；在新的架構中可以直接使用SQL對對象進行數據訪問，便於沒有使用產品經驗的人使用；用戶也可以通過類似SAP SLT的工具進行數據的實時同步，這樣產品就能夠進行實時的數據集成，實時的進行報告瀏覽；產品可以基於Hana的列式存儲、內存計算技術可以使算法邏輯下推，使用戶體驗到"閃電搬的速度”。本書於智揚對該產品多年的項目實踐總結，智揚研究室對該產品進行深入的原理刨析，深入淺出，淺顯易懂，並附有案例；不需要事先瞭解SAP BW，通過此書可以幫助大家更好的理解一個好的數倉產品長什麽樣； 本書適合有計劃搭建實施企業級數據倉庫的企業高管、技術大咖，對數倉產品感興趣的BI顧問、SAP業務顧問以及數倉技術愛好者閱讀使用。

目錄大綱

第1章大數據與SAP BW
1.1 數據倉庫面臨的挑戰
1.1.1 大數據時代的數據特點和挑戰
1.1.2 數據應用多元化
1.1.3 數據倉庫的治理挑戰
1.2 SAP BW/4HANA的特點
1.2.1 為什麼是BW而不是DW
1.2.2 SAP HANA給SAP BW帶來了什麼
1.2.3 被人誤解的SAP BW/4HANA
第2章信息對象
2.1 主數據的本質
2.1.1 主數據管理
2.1.2 主數據與參考數據
2.1.3 主數據與分析
2.2 SAP BW/4HANA主數據實戰
2.2.1 SAP BW/4HANA中的主數據實現
2.2.2 特徵值信息對象
2.2.3 關鍵值信息對象
2.3 主數據設計難點
2.3.1 主數據還是業務數據
2.3.2 時間相關的主數據
2.3.3 帶有時間趨勢的層級主數據
2.4 主數據實施的“酸甜苦辣”
2.4.1 例外聚合信息對象的設計和應用
2.4.2 主數據結構變更引發的“血案”
2.4.3 主數據中特殊字符的處理
第3章SAP BW/4HANA業務數據建模
3.1 數據模型設計
3.1.1 分析場景和數據模型
3.1.2 數據模型設計思路
3.1.3 採購訂單數據模型設計示例
3.2 SAP BW/4HANA業務數據模型開發詳解
3.2.1 ADSO概述
3.2.2 ADSO配置及應用場景
3.2.3 ADSO性能優化
3.2.4 CompositeProvider的配置和使用
3.2.5 Open Ods View的配置和使用
3.3 數據倉庫設計之規範化與反規範化
3.3.1 什麼是范式
3.3.2 數據模型設計之規範化
3.3.3 數據模型設計之反規範化
第4章數據流處理
4.1 運籌帷幄地設計
4.1.1 數據流對象和數據建模的關係
4.1.2 數據流對象實施詳解
4.2 轉換的秘密
4.2.1 SAP BW/4HANA中的轉換
4.2.2 轉換的創建和常用功能
4.2.3 轉換例程詳解
4.2.4 ABAP轉換和AMDP轉換
4.3 執行開關的設置
4.3.1 DTP的創建和基本配置
4.3.2 DTP數據過濾和語義組的應用
4.3.3 DTP錯誤處理設置
4.3.4 DTP與轉換調試
4.3.5 執行監控
4.4 請求的管理與監控
4.4.1 請求狀態查詢
4.4.2 請求的激活和刪除
4.5 如何避免性能問題
4.5.1 轉換中性能問題的高發區和解決方法
4.5.2 DTP性能優化
第5章數據抽取
5.1 進化中的SAPERP抽取機制
5.1.1 ODP-SAP提取器使用說明
5.1.2 ODP-SLT隊列使用說明
5.1.3 ABAP CDS View使用說明
5.1.4 SAP HANA Information View使用說明
5.2 實時數據同步
5.2.1 SLT實時數據同步詳解
5.2.2 SDI實時數據同步詳解
5.3 非SAP業務系統的批量數據抽取
5.3.1 SAPHANA智能數據訪問源系統創建和配置
5.3.2 SAPHANA智能數據訪問數據源創建和配置
5.3.3 數據抽取和增量實現
5.4 手動加載數據
5.4.1 文件源系統的創建和配置
5.4.2 文件數據源的創建和執行
第6章處理鏈
6.1 數據流串接的挑戰
6.1.1 處理鏈的主要作用
6.1.2 數據流串接的重點和難點
6.2 SAP BW/4HANA處理鏈關鍵組件
6.2.1 處理鏈的關鍵步驟
6.2.2 一般服務類
6.2.3 加載和後處理類
6.2.4 數據目標管理類
6.2.5 其他BW組件
6.3 合理的處理鏈設計
6.3.1 處理鏈設計的核心要點
6.3.2 處理鏈設計步驟
6.4 異常情況的監控和處理
6.4.1 處理鏈日誌監控
6.4.2 處理鏈異常郵件通知
6.4.3 處理鏈執行統計
第7章數據分析
7.1 報表預處理
7.1.1 Query基礎開發介紹
7.1.2 Query傳統變量的應用
7.1.3 Query變量增強
7.1.4 Query公式說明
7.1.5 Query結構設計和應用
7.2 數據展現
7.2.1 BI Platform簡介
7.2.2 Webi基礎功能介紹
7.2.3 Webi與SAP BW的集成
7.2.4 Webi高級應用
7.3 全新一代數據分析平台——分析雲
7.3.1 三位一體的分析平台
7.3.2 SAC故事的實施與發布
7.3.3 雙模數據——雲端+本地
第8章百寶箱
8.1 靈活的單位轉換
8.1.1 貨幣單位轉換實施方法
8.1.2 物料計量單位轉換實施方法
8.2 預置的權限管控方案
8.2.1 SAPBW/4HANA權限管控架構
8.2.2 SAP BW/4HANA功能權限和分析權限
8.2.3 系統標準權限信息對象
8.2.4 業務模型的權限配置
8.2.5 配置分析權限
8.2.6 創建角色
8.2.7 為用戶分配角色
8.2.8 SAP BW/4HANA權限測試方法
8.3 熱、溫、冷數據管理
8.3.1 數據分層存儲概覽
8.3.2 熱、溫、冷數據的分類標準
8.3.3 DTO實施介紹
8.4 實施神器BI Content
8.4.1 BI Content應用介紹
8.4.2 BI Content的激活方法
8.4.3 BI Content使用案例介紹
8.5 數據接口服務功能
8.5.1 數據接口服務設計原則概

作者介紹

智揚信達大數據工作室，隸屬於智揚信達信息技術有限公司，十五年以上商務智能資深諮詢管理顧問，主要從事SAP BW、BO、CDH、國產化數據中台的架構設計、實施技術落地和大型製造、金融、零售等行業的BI業務方案設計工作。擅長基於業務需求和業務模型框架，以管理諮詢、數據價值和最佳實踐的視角進行整體需求調研、指標體系和分層分析體系設計，並隨之構造高性能和高擴展性的技術架構。全程參與並作為項目經理/總監負責國內多個五百強企業的大數據架構、數據倉庫、業務設計和數據治理等工作。其創辦的智揚信達集團成為國內最卓越的BI實施企業品牌、近五年SAP大中華區規模最大和最專業的BI實施合作夥伴並獲得國內客戶、SAP原廠和上下游合作夥伴的高度認可。