Stata 統計分析與行業應用案例詳解, 3/e

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Stata 統計分析與行業應用案例詳解, 3/e

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內容描述

Stata是公認的應用廣泛的專業數據分析軟件之一，因其功能豐富、效率高、操作簡便深受廣大用戶尤其在校師生的青睞。 本書先講解Stata的各個操作功能，再通過綜合案例講述Stata在各個行業中的實際應用。本書內容共分為兩部分：第一部分（第1~16章）按照統計類型講述Stata的具體應用；第二部分（第17~19章）分行業講述Stata的具體應用。各章均附有與正文部分對應的上機操作習題，目的在於著重培養讀者的動手能力，使讀者在實際練習的過程中能夠快速提高應用水平。 本書面向具備一定統計學基礎和電腦操作基礎的在校各專業學生，以及企事業單位的相關數據統計分析人員。

目錄大綱

目錄
第1章  Stata 16.0的基本窗口及管理變量與數據 1
1.1  Stata 16.0窗口說明 1
1.2  Stata 16.0數據文件的創建與讀取 5
1.2.1  Stata 16.0數據文件的創建 5
1.2.2  Stata 16.0數據文件的讀取 8
1.3  創建和替代變量 9
1.3.1  創建和替代變量概述 9
1.3.2  相關數據來源 9
1.3.3  Stata分析過程 9
1.3.4  結果分析 11
1.3.5  案例延伸 13
1.4  分類變量和定序變量的基本操作 13
1.4.1  分類變量和定序變量概述 13
1.4.2  相關數據來源 13
1.4.3  Stata分析過程 14
1.4.4  結果分析 15
1.4.5  案例延伸 16
1.5  數據的基本操作 17
1.5.1  數據的基本操作概述 17
1.5.2  相關數據來源 17
1.5.3  Stata分析過程 18
1.5.4  結果分析 19
1.5.5  案例延伸 22
1.6  定義數據的子集 23
1.6.1  定義數據的子集概述 23
1.6.2  相關數據來源 23
1.6.3  Stata分析過程 24
1.6.4  結果分析 25
1.6.5  案例延伸 25
1.7  本章習題 26
第2章  Stata圖形繪制 28
2.1  實例一—直方圖 28
2.1.1  直方圖的功能與意義 28
2.1.2  相關數據來源 28
2.1.3  Stata分析過程 29
2.1.4  結果分析 29
2.1.5  案例延伸 30
2.2  實例二—散點圖 31
2.2.1  散點圖的功能與意義 31
2.2.2  相關數據來源 31
2.2.3  Stata分析過程 32
2.2.4  結果分析 32
2.2.5  案例延伸 33
2.3  實例三—曲線標繪圖 35
2.3.1  曲線標繪圖的功能與意義 35
2.3.2  相關數據來源 35
2.3.3  Stata分析過程 35
2.3.4  結果分析 36
2.3.5  案例延伸 37
2.4  實例四—連線標繪圖 38
2.4.1  連線標繪圖的功能與意義 38
2.4.2  相關數據來源 38
2.4.3  Stata分析過程 39
2.4.4  結果分析 40
2.4.5  案例延伸 40
2.5  實例五—箱圖 41
2.5.1  箱圖的功能與意義 41
2.5.2  相關數據來源 42
2.5.3  Stata分析過程 42
2.5.4  結果分析 43
2.5.5  案例延伸 44
2.6  實例六—餅圖 44
2.6.1  餅圖的功能與意義 44
2.6.2  相關數據來源 44
2.6.3  Stata分析過程 45
2.6.4  結果分析 46
2.6.5  案例延伸 46
2.7  實例七—條形圖 47
2.7.1  條形圖的功能與意義 47
2.7.2  相關數據來源 47
2.7.3  Stata分析過程 47
2.7.4  結果分析 48
2.7.5  案例延伸 49
2.8  實例八—點圖 50
2.8.1  點圖的功能與意義 50
2.8.2  相關數據來源 50
2.8.3  Stata分析過程 50
2.8.4  結果分析 51
2.8.5  案例延伸 51
2.9  本章習題 52
第3章  Stata描述統計 56
3.1  實例一—定距變量的描述性統計 56
3.1.1  定距變量的描述性統計功能與意義 56
3.1.2  相關數據來源 56
3.1.3  Stata分析過程 57
3.1.4  結果分析 57
3.1.5  案例延伸 58
3.2  實例二—正態性檢驗和數據轉換 61
3.2.1  正態性檢驗和數據轉換功能與意義 61
3.2.2  相關數據來源 61
3.2.3  Stata分析過程 62
3.2.4  結果分析 62
3.2.5  案例延伸 64
3.3  實例三—單個分類變量的匯總 65
3.3.1  單個分類變量的匯總功能與意義 65
3.3.2  相關數據來源 65
3.3.3  Stata分析過程 66
3.3.4  結果分析 67
3.3.5  案例延伸 67
3.4  實例四—兩個分類變量的列聯表分析 68
3.4.1  兩個分類變量的列聯表分析功能與意義 68
3.4.2  相關數據來源 68
3.4.3  Stata分析過程 68
3.4.4  結果分析 69
3.4.5  案例延伸 69
3.5  實例五—多表和多維列聯表分析 70
3.5.1  多表和多維列聯表分析功能與意義 70
3.5.2  相關數據來源 70
3.5.3  Stata分析過程 71
3.5.4  結果分析 71
3.5.5  案例延伸 73
3.6  本章習題 73
第4章  Stata參數檢驗 76
4.1  實例一—單一樣本T檢驗 76
4.1.1  單一樣本T檢驗的功能與意義 76
4.1.2  相關數據來源 76
4.1.3  Stata分析過程 77
4.1.4  結果分析 77
4.1.5  案例延伸 78
4.2  實例二—獨立樣本T檢驗 79
4.2.1  獨立樣本T檢驗的功能與意義 79
4.2.2  相關數據來源 79
4.2.3  Stata分析過程 79
4.2.4  結果分析 80
4.2.5  案例延伸 81
4.3  實例三—配對樣本T檢驗 82
4.3.1  配對樣本T檢驗的功能與意義 82
4.3.2  相關數據來源 82
4.3.3  Stata分析過程 83
4.3.4  結果分析 84
4.3.5  案例延伸 84
4.4  實例四—單一樣本方差的假設檢驗 85
4.4.1  單一樣本方差假設檢驗的功能與意義 85
4.4.2  相關數據來源 85
4.4.3  Stata分析過程 85
4.4.4  結果分析 86
4.4.5  案例延伸 87
4.5  實例五—雙樣本方差的假設檢驗 87
4.5.1  雙樣本方差假設檢驗的功能與意義 87
4.5.2  相關數據來源 87
4.5.3  Stata分析過程 88
4.5.4  結果分析 89
4.5.5  案例延伸 89
4.6  本章習題 90
第5章  Stata非參數檢驗 92
5.1  實例一—單樣本正態分佈檢驗 92
5.1.1  單樣本正態分佈檢驗的功能與意義 92
5.1.2  相關數據來源 92
5.1.3  Stata分析過程 93
5.1.4  結果分析 93
5.1.5  案例延伸 94
5.2  實例二—兩獨立樣本檢驗 94
5.2.1  兩獨立樣本檢驗的功能與意義 94
5.2.2  相關數據來源 95
5.2.3  Stata分析過程 95
5.2.4  結果分析 96
5.2.5  案例延伸 96
5.3  實例三—兩相關樣本檢驗 97
5.3.1  兩相關樣本檢驗的功能與意義 97
5.3.2  相關數據來源 97
5.3.3  Stata分析過程 98
5.3.4  結果分析 98
5.3.5  案例延伸 99
5.4  實例四—多獨立樣本檢驗 100
5.4.1  多獨立樣本檢驗的功能與意義 100
5.4.2  相關數據來源 100
5.4.3  Stata分析過程 101
5.4.4  結果分析 101
5.4.5  案例延伸 102
5.5  實例五—游程檢驗 103
5.5.1  游程檢驗的功能與意義 103
5.5.2  相關數據來源 103
5.5.3  Stata分析過程 103
5.5.4  結果分析 104
5.5.5  案例延伸 104
5.6  本章習題 105
第6章  Stata方差分析 107
6.1  實例一—單因素方差分析 107
6.1.1  單因素方差分析的功能與意義 107
6.1.2  相關數據來源 107
6.1.3  Stata分析過程 108
6.1.4  結果分析 108
6.1.5  案例延伸 109
6.2  實例二—多因素方差分析 110
6.2.1  多因素方差分析的功能與意義 110
6.2.2  相關數據來源 110
6.2.3  Stata分析過程 110
6.2.4  結果分析 111
6.2.5  案例延伸 113
6.3  實例三—協方差分析 114
6.3.1  協方差分析的功能與意義 114
6.3.2  相關數據來源 114
6.3.3  Stata分析過程 114
6.3.4  結果分析 115
6.3.5  案例延伸 118
6.4  實例四—重復測量方差分析 119
6.4.1  重復測量方差分析的功能與意義 119
6.4.2  相關數據來源 119
6.4.3  Stata分析過程 120
6.4.4  結果分析 121
6.4.5  案例延伸 121
6.5  本章習題 122
第7章  Stata相關分析 124
7.1  實例一—簡單相關分析 124
7.1.1  簡單相關分析的功能與意義 124
7.1.2  相關數據來源 124
7.1.3  Stata分析過程 125
7.1.4  結果分析 125
7.1.5  案例延伸 126
7.2  實例二—偏相關分析 128
7.2.1  偏相關分析的功能與意義 128
7.2.2  相關數據來源 128
7.2.3  Stata分析過程 128
7.2.4  結果分析 129
7.2.5  案例延伸 130
7.3  本章習題 130
第8章  Stata主成分分析與因子分析 132
8.1  實例一—主成分分析 132
8.1.1  主成分分析的功能與意義 132
8.1.2  相關數據來源 132
8.1.3  Stata分析過程 133
8.1.4  結果分析 134
8.1.5  案例延伸 136
8.2  實例二—因子分析 137
8.2.1  因子分析的功能與意義 137
8.2.2  相關數據來源 138
8.2.3  Stata分析過程 138
8.2.4  結果分析 140
8.2.5  案例延伸 159
8.3  本章習題 161
第9章  Stata聚類分析 162
9.1  實例一—劃分聚類分析 162
9.1.1  劃分聚類分析的功能與意義 162
9.1.2  相關數據來源 162
9.1.3  Stata分析過程 163
9.1.4  結果分析 164
9.1.5  案例延伸 172
9.2  實例二—層次聚類分析 175
9.2.1  層次聚類分析的功能與意義 175
9.2.2  相關數據來源 176
9.2.3  Stata分析過程 176
9.2.4  結果分析 179
9.2.5  案例延伸 188
9.3  本章習題 199
第10章  Stata最小二乘線性回歸分析 200
10.1  實例一—簡單線性回歸分析 200
10.1.1  簡單線性回歸分析的功能與意義 200
10.1.2  相關數據來源 200
10.1.3  Stata分析過程 201
10.1.4  結果分析 201
10.1.5  案例延伸 206
10.2  實例二—多重線性回歸分析 208
10.2.1  多重線性回歸分析的功能與意義 208
10.2.2  相關數據來源 208
10.2.3  Stata分析過程 209
10.2.4  結果分析 210
10.2.5  案例延伸 215
10.3  本章習題 217
第11章  Stata回歸診斷與應對 219
11.1  實例一—異方差檢驗與應對 219
11.1.1  異方差檢驗與應對的功能與意義 219
11.1.2  相關數據來源 219
11.1.3  Stata分析過程 220
11.1.4  結果分析 221
11.1.5   案例延伸 228
11.2  實例二—自相關檢驗與應對 232
11.2.1  自相關檢驗與應對的功能與意義 232
11.2.2  相關數據來源 233
11.2.3  Stata分析過程 233
11.2.4  結果分析 235
11.2.5  案例延伸 242
11.3  實例三—多重共線性檢驗與應對 243
11.3.1  多重共線性檢驗與應對的功能與意義 243
11.3.2  相關數據來源 243
11.3.3  Stata分析過程 244
11.3.4  結果分析 245
11.3.5  案例延伸 249
11.4  本章習題 250
第12章  Stata非線性回歸分析 252
12.1  實例一—非參數回歸分析 252
12.1.1  非參數回歸分析的功能與意義 252
12.1.2  相關數據來源 252
12.1.3  Stata分析過程 253
12.1.4  結果分析 254
12.1.5  案例延伸 256
12.2  實例二—轉換變量回歸分析 259
12.2.1  轉換變量回歸分析的功能與意義 259
12.2.2  相關數據來源 259
12.2.3  Stata分析過程 259
12.2.4  結果分析 261
12.2.5  案例延伸 266
12.3  實例三—非線性回歸分析 267
12.3.1  非線性回歸分析的功能與意義 267
12.3.2  相關數據來源 267
12.3.3  Stata分析過程 268
12.3.4  結果分析 269
12.3.5  案例延伸 273
12.4  本章習題 275
第13章  Stata Logistic回歸分析 277
13.1  實例一—二元Logistic回歸分析 277
13.1.1  二元logistic回歸分析的功能與意義 277
13.1.2  相關數據來源 277
13.1.3  Stata分析過程 278
13.1.4  結果分析 279
13.1.5  案例延伸 283
13.2  實例二—多元Logistic回歸分析 286
13.2.1  多元Logistic回歸分析的功能與意義 286
13.2.2  相關數據來源 286
13.2.3  Stata分析過程 286
13.2.4  結果分析 287
13.2.5  案例延伸 290
13.3  實例三—有序Logistic回歸分析 291
13.3.1  有序Logistic回歸分析的功能與意義 291
13.3.2  相關數據來源 291
13.3.3  Stata分析過程 292
13.3.4  結果分析 292
13.3.5  案例延伸 295
13.4  本章習題 296
第14章  Stata因變量受限回歸分析 298
14.1  實例一—斷尾回歸分析 298
14.1.1  斷尾回歸分析的功能與意義 298
14.1.2  相關數據來源 298
14.1.3  Stata分析過程 299
14.1.4  結果分析 300
14.1.5  案例延伸 302
14.2  實例二—截取回歸分析 303
14.2.1  截取回歸分析的功能與意義 303
14.2.2  相關數據來源 303
14.2.3  Stata分析過程 304
14.2.4  結果分析 305
14.2.5  案例延伸 307
14.3  本章習題 309
第15章  Stata時間序列分析 311
15.1  時間序列分析的基本操作 311
15.1.1  時間序列分析的基本操作概述 311
15.1.2  相關數據來源 311
15.1.3  Stata分析過程 312
15.1.4  結果分析 313
15.1.5  案例延伸 316
15.2  單位根檢驗 317
15.2.1  單位根檢驗的功能與意義 317
15.2.2  相關數據來源 317
15.2.3  Stata分析過程 317
15.2.4  結果分析 318
15.2.5  案例延伸 324
15.3  協整檢驗 325
15.3.1  協整檢驗的功能與意義 325
15.3.2  相關數據來源 325
15.3.3  Stata分析過程 325
15.3.4  結果分析 326
15.3.5  案例延伸 329
15.4  格蘭傑因果關系檢驗 333
15.4.1  格蘭傑因果關系檢驗的功能與意義 333
15.4.2  相關數據來源 333
15.4.3  Stata分析過程 333
15.4.4  結果分析 334
15.4.5  案例延伸 337
15.5  本章習題 338
第16章  Stata面板數據分析 340
16.1  實例一—短面板數據分析 340
16.1.1  短面板數據分析的功能與意義 340
16.1.2  相關數據來源 340
16.1.3  Stata分析過程 341
16.1.4  結果分析 343
16.1.5  案例延伸 355
16.2  實例二—長面板數據分析 356
16.2.1  長面板數據分析的功能與意義 356
16.2.2  相關數據來源 357
16.2.3  Stata分析過程 357
16.2.4  結果分析 359
16.2.5  案例延伸 370
16.3  本章習題 371
第17章  Stata在研究城市綜合經濟實力中的應用 372
17.1  研究背景及目的 372
17.2  研究方法 373
17.3  數據分析與報告 373
17.4  描述性分析 374
17.4.1  Stata分析過程 374
17.4.2  結果分析 375
17.5  相關分析 377
17.6  回歸分析 380
17.7  因子分析 385
17.8  因子分析之後續分析 392
17.9  研究結論 393
17.10  本章習題 394
第18章  Stata在經濟增長分析中的應用 396
18.1  數據來源與研究思路 396
18.2  描述性分析 397
18.2.1  Stata分析過程 398
18.2.2  結果分析 399
18.3  時間序列趨勢圖 402
18.3.1  Stata分析過程 402
18.3.2  結果分析 403
18.4  相關性分析 406
18.4.1  Stata分析過程 406
18.4.2  結果分析 407
18.5  單位根檢驗 409
18.5.1  Stata分析過程 409
18.5.2  結果分析 411
18.6  協整檢驗 420
18.6.1  Stata分析過程 420
18.6.2  結果分析 421
18.7  格蘭傑因果關系檢驗 422
18.7.1  Stata分析過程 422
18.7.2  結果分析 423
18.8  建立模型 424
18.9  研究結論 426
18.10  本章習題 427
第19章  Stata在ROE與股權集中度之間關系研究中的應用 429
19.1  研究背景 429
19.2  基本概念與數據說明 430
19.3  實證分析 432
19.3.1  描述性分析 432
19.3.2  圖形分析 434
19.3.3  普通最小二乘回歸分析 435
19.3.4  面板數據回歸分析 438
19.4  研究結論 451
19.5  本章習題 451
第20章  Stata在旅游業中的應用（電子書） 453
第21章  Stata在原油與黃金價格聯動關系研究中的應用（電子書） 498
第22章  Stata在農業中的應用（電子書） 524
第23章  Stata在保險業中的應用（電子書） 565

作者介紹

張甜,山東大學金融學博士生，金融風險領域研究專家，參與《地方金融運行動態監測及系統性風險預警研究》等多項重大項目，精通SPSS、Stata、R語言，編著有《SPSS統計分析與行業應用案例詳解》 《Stata統計分析與行業應用案例詳解》等暢銷書。

楊維忠,山東大學經濟學碩士，CPA，十年商業銀行工作經歷，歷任運營、風控、營銷、內控等多個職位，擅長商務建模，精通SPSS、Stata、EViews，編著有《SPSS數據挖掘與案例分析應用實踐》 《Stata統計分析與實驗指導》等近十本暢銷書。