深度學習算法實踐（基於Theano和TensorFlow）
內容描述
本書以深度學習算法入門為主要內容，通過系統介紹Python、NumPy、SciPy等科學計算庫，深度學習主流算法，深度學習前沿研究，深度學習服務雲平臺構建四大主線，向讀者系統地介紹了深度學習的主要內容和研究進展。本書介紹了Python、NumPy、SciPy的使用技巧，面向谷歌推出的開源深度學習框架TensorFlow，向讀者展示了利用TensorFlow和Theano框架實現線性回歸、邏輯回歸、多層感知器、捲積神經網絡、遞歸神經網絡、長短時記憶網絡、去噪自動編碼機、堆疊自動編碼機、受限玻爾茲曼機、深度信念網絡等，並將這些技術用於MNIST手寫數字識別任務。本書不僅講述了深度學習算法本身，而且重點講述瞭如何將這些深度學習算法包裝成Web服務。本書旨在幫助廣大工程技術人員快速掌握深度學習相關理論和實踐，並將這些知識應用到實際工作中。
