[Power BI] 讀書會 #3 Analysis Services 概念(2)

在上一篇簡單介紹了過往Analysis Services想要解決分析資料過慢的問題，以及使用到OLAP概念來實作Analysis Server。本篇再深入一點介紹OLAP資料流的部份。

1.建立Cube

在Visual Studio中，可以建立BI專案，並且在專案裡面設定Cube使用的Table和關聯性，設定好後將Cube存在SQL Server Analysis Services內。這個建立Cube的過程也叫資料建模(Data Modeling)，此篇文章有很詳細的建模過程。

2.撰寫MDX取出資料

前篇有介紹OLAP架構中，取出資料的語言是MDX(Multidimension Expression)。以網頁來說，開發者會先在網頁裡埋MDX，讓User點一個按鈕或其他方式送出這段MDX給AS Server。AS Server會依照MDX給定的Cube來找相對應的資料。

取出資料又分三種方式，差點在於取資料的地點，此篇文章有很詳盡的介紹：

1. MOLAP：Multidimensional Online Analytical Processing

   • 從Cube裡取資料 - AS Server
   • 資料面有時間差
   • 效能好，因為是從Cube裡取資料
     

2. ROLAP：Relational Online Analytical Processing

   • 從Table裡取資料 - DB Server
   • 當AS Server收到Request時，動態組出SQL向DB Server撈資料
   • 資料面即時，但效能不佳，跟直接下SQL撈資料一樣
     

1. HOLAP：Hybrid Online Analytical Processing
   • 結合MOLAP和ROLAP

早期的AS Server架構大致上已經介紹完，運用Cube + MDX來做BI分析。
下一篇開始會介紹近年微軟新發展的Analysis Services技術