前面花了四篇篇幅簡單介紹Power BI所運用的技術，往後幾篇會著重介紹Power BI Desktop的三個模組：Power Query、Power Pivot、Power View。本篇會簡單介紹Power BI跟資料源建立連結。
1. 開始畫面
2. 資料匯入畫面
微軟花了很多功夫在建立各種資料來源的資料擷取，是個功能超強大的爬蟲功能。由上圖可以看出，舉凡地端的檔案、資料庫，再到雲端的SSAS、Azure、Google Analytics...等，可以將資料變成Table的樣式匯入到Power BI Desktop。建立連結時，除了將資料源名稱和中繼資料產生在Power BI之外，還會產生連結該種資料源的Connection String，以便Power BI檔案上傳到雲端Service或地端Server在Refresh資料後，能夠知道要去哪個位置、使用哪個身份認證來取得資料。在跟各種資料源建立連結時，有兩種模式可以選擇：Import Mode和DirectQuery Mode。
3. Import Mode
Import Mode指的是Power BI會以本篇介紹的VertiPaq演算法，將資料縮小後儲存在自身的檔案內。Import Mode有以下特點：
(1) 如果資料量越多，則Power BI的檔案(.pbix)越大。
(2) 所有「檔案」類型的資料源，均以Import Mode將資料載入。
(3) 是微軟官方推薦的載入資料源方法，原因在於它是以VertiPaq演算法儲存，有一套自己的搜尋資料方式(DAX語法)。
(4) 資料分析時，是將所有資料匯入記憶體，所以記憶體需要夠大，如果是用手機或平板的話，需要注意一不小心就會撐爆記憶體。
4. DirectQuery Mode
DirectQuery Mode顧名思義就是「直接查詢」，有以下幾個特點：
(1) 在跟資料源建立連結時選擇DirectQuery，Power BI Desktop只會產生資料表名稱(Source Name)和中繼資料(Metadata)，並不會將資料匯入，所以檔案容量不會因為資料量的多寡而改變。
(2) 此種模式支援資料庫類型的資料源。
(3) 如果有在DB資料源上使用DAX語法，則Power BI的演算法會動態產生SQL語法到DB撈資料。
(4) 建議一次查詢時的返還速度要小於5秒，以免User一直抱怨。
下一篇會介紹Power Query，用來做Data Cleansing和Data Shaping。
