從這張圖就能了解導入Google Analytics的四階段以及其報酬率：

第一階段：安裝

• 評估數據品質：可以用計分卡的方式
• 指標策略與規劃
• 編寫網站追蹤流程評估與指引
• 導入：把導入步驟背後的緣由，還有數據結構的計劃寫成「網站追蹤流程評估與指引」（Site tracking assessment and guideline)

第二階段：配置

• 有系統的收集數據
• 設立目標：目標就是要求行動(call to action)，也就是你希望訪客看到特定網頁或內容後採取的行動。
• 建立區隔及篩選器：區隔是把行為相似的訪客歸類為一個團體的工具。篩選器則可以精煉數據。
• 追蹤廣告活動

第三與第四階段：洞見與教育訓練

• 價值評估：網站總價值=電子商務收益+目標的實質價值，Google Analytics會自動計算每個網頁的瀏覽次數和訪客價值
• 洞見：提出洞見提出發生改變的原因，數據洞見有兩種類型：
  • 演繹型洞見：已有現存假說，藉由收集數據來佐證
  • 歸納型動見：藉由一系列觀察結果，建立合理的假說
• 建立假說並進行測試
  • 站外測試（off-site testing)：針對行銷活動所做的實驗，例如測試不同的廣告設計或電子報樣式
  • 站內測試（on-site testing)：針對專業訪客所做的實驗，例如測試商品的不同圖片、描述、售價及網頁排版的效果。GA內建的內容實驗平台(content experiments)可以進行A/B測試
• 教育訓練/理解指標的意義：比起任由分析團隊被問題淹沒，不如好好教育所有利害關係人，讓大家自己找答案。

每個階段要花少錢?多少時間?

以下是作者的建議：
要花多少時間？每個階段都至少給予一季的時間是比較實際的
需要花多少錢？少於一萬英鎊/年

用數據說故事-Hans Rosling

Hans Rosling所參與開發的視覺化軟體Trendalyzer，將無聊的統計數字做成動畫泡泡圖，Google於2007年收購此軟體，能在Google Analytics看到，分享 Hans Rosling有趣的演講 按此