Coder
Bridge
探索
閱讀
學習
贊助
社群
會員登入
註冊會員
姿態預測Human Pose Estimation
Day00
Day01 Transfer Learning 遷移式學習
Day02 VGGNet (CNN延伸應用)
Day03 YOLOv3 (即時物件偵測)
Day04 Openpose (人體姿態預估)
Day05 Pose Proposal Netwroks(更快速的人體姿態預估)
Day06 3D Pose Baseline(2D資訊預測3Dz軸資訊)
Day07 MMD (MikuMikuDance)
姿態預測Human Pose Estimation
Followers
Follow
Following
Get started
深度學習中影像辨識技術用於捕捉人體動作姿態,所用到的一些技術原理還有應用模型方法,其中包含VGGNet, 物件偵測YOLOv3, 姿態Openpose, Pose Proposal Networks, 3D pose baseline; 再加上應用在3D動畫會用到的技術: MMD
姿態預測Human Pose Estimation
Day00
Day01 Transfer Learning 遷移式學習
Day02 VGGNet (CNN延伸應用)
Day03 YOLOv3 (即時物件偵測)
Day04 Openpose (人體姿態預估)
Day05 Pose Proposal Netwroks(更快速的人體姿態預估)
Day06 3D Pose Baseline(2D資訊預測3Dz軸資訊)
Day07 MMD (MikuMikuDance)
歡迎回家
×
使用 Github 帳號登入
使用 Google 帳號登入
免費加入 CoderBridge
×
使用 Github 帳號註冊
使用 Google 帳號註冊