矽谷思維

產品思維課

產品思維 ＝ 發現需求，解決問題，提升用戶體驗 = 讓人感覺舒服

1.1 心理學影響購買決策

• 選擇悖論
  選擇太多乾脆放棄，選擇越多購買越少
• 對比效應
  誘導選擇 eg.雜誌價格
• 決策壓力
  決策順序 eg.多步驟選擇要從簡單到複雜機票的選擇價格>時間>直飛
• 喚起恐懼效應
  可能漲價

1.2 難用的產品 => 裝忙

• 感知價值
  人要裝忙，產品也要裝忙
• 努力錯覺
  用戶最喜歡 延遲＋撈叨 的進度條
• 不流暢度
  用戶不看警示標語，對於危險動作需要複雜化流程
• 峰終價值
  體驗的開始與結束會是最印象深刻的

1.3 遊戲化 => 目標驅動

• 目標效應
  哩程目標驅動
  為用戶設定目標，促使他們多做一點 eg.營業額目標、整數目標、活著的目標（生日）
• Gamification
  任務系統 eg.滿單獎勵
  系統提示 vs 告訴你一個小秘密

1.4 使用場景

社交通訊軟體的 已讀&收回 支持與反對的理由

• 使用場景
• 同理心

• 用戶畫像

• 陌陌 陌生人社交
  已讀：可以增進關係確認
  悄悄查看：升級加價

• 釘釘 工作通訊
  已讀：可以增進員工回訊息速度

1.5 Google Map

• 基於數據設計

• 用戶需求

• 導航介面切換
  減少雜訊，增加路線資訊
  記錄用戶導航歷史，計算行車流量

• 客流量預估

• 實際拍攝街景
  用戶想要去不能去的地方旅遊

• 無障礙設計

1.6 推播要謹慎使用

• 個性化
  對我、有用
• 雞尾酒效應
  人對與自己有關的外接刺激有高敏感度
• 臨界點理論
  頻繁刺激興奮度會下降
  推播頻率：每週 2~5 條會被靜音，6~10 條會被刪除

推播需要個性化，謹慎使用避免消耗用戶忍耐度，垃圾訊息有機會讓你被靜音甚至刪除

1.7

• 累積效應
• 啟動效應

數據思維課

數據

統計偏差

• 倖存者偏差
• 回憶偏差
  人對自己過去的評價會因當前狀況不同而改變，錯誤歸結或扭曲記憶。請客觀看待過去。
• 健康者偏差
  eg. 紫色睡衣實驗，從結果錯誤歸因。
• 發表機會偏差
  負面報導點閱率較高，通常會蓋過正面新聞。評價公司時，負面訊息不應該代表整個公司。

機率 假設檢驗

• A/B test
• p value
  • null hypothesis 虛無假設
  • p 值：實驗結果純屬巧合的機率（實驗無效的機率）
    這個數字越小越好。標準通常是 0.05（這個數字是約定俗成的）
    p < 0.05 代表有統計顯著 stat-sig ＝ 實驗結果可以接受，假設可能是對的
• 統計顯著性

• 假設檢驗

• 雙盲實驗

統計 風險 平均

• 常態分佈
• 標準差
• 風險

數據參照

因果 相關

數據取樣

偽陰 偽陽

Bayes 條件機率

創業思維課

• 高度自由
• 包容失敗
• 精實創業
  MVP、快速迭代
• 鴻溝理論
  早期市場進到主流市場
• 目標管理
  OKR 設定具體目標給予關鍵結果

1. 所有人都知道你的目標（公開承諾）
2. 目標要明確有代表性
3. 目標只有一個
4. 目標要可以量化
5. 定期回顧

增長思維課

幸福度

• 邊際與邊際效應

工業到網路

• 規模效應
  生產量越大成本越低，但產品價值不會提高
• 網路效應
  互聯網產品，用戶越多產品價值越高
• 最低的規模性應成本獲得最高的網路效應回報

成長曲線

• 客觀評估你做的事情是什麼樣的曲線
  努力遇到瓶頸 => 對數階段
• 指數型組織

從數據改變初衷

原本他們都是社交軟體...（到底有多愛做社交軟體）

• Youtube 影片交友 => 生活影片
• The Point 活動揪團 => 團購
• Burbn 打卡上傳圖片、社交 => 打卡發照片(IG)
• First Story(TW) 語音交友 => 語音日記 => Podcast

Growth Hack
用戶不想註冊試用，把註冊鍵改成查看價格後提高註冊率（乾，這種真的很騙很討厭）
火上加油，你要先有火。高速成長期發生於用戶發現產品價值後(Aha Moment)

成長四步驟

• 提出假設
• 排定優先
• 測試
• 數據分析（成長駭客，數據驅動）

成長駭客的價值

• 點子
• 技術
• 數據支撐
• 快速迭代

產品生命

Ｓ型曲線
不要盲目追求指數成長

成長思維課

• 成長思維 固定思維
• 不評價他人 事實 = 出於數字

溝通四要素

• 區分事實與評論
• 體會與表達感受
• 表達和理解需求

提高效率

• 敏捷
• 斷捨離
• 休息 睡眠週期
• 冥想 打坐
• 專制模式 心流

矽谷面試揭秘

專業技能

• 軟體工程師
  程式設計＆大型系統設計能力 = 面試：演算法＆系統設計
• 數據分析師
  SQL & A/B test
• 設計師
  產品設計、繪圖能力、審美

設計型面試

產品設計/系統設計 => 《Decode & Conquer》 CIRCLES

理解問題

1. 5W1H
   什麼產品/給誰/為什麼需要／什麼時候上線/在哪/怎麼運作

分析問題

1. 受眾
2. 需求
3. 任務優先

解決問題

1. 羅列方案
2. 平衡優劣
3. 總結建議

文化面試 culture fit

behavior questions
根據企業文化準備答案

Why us?

• 為什麼想加入公司/團體
• 產品哪裡吸引你

Your past?

• 最成功的經驗
• 最失敗的經驗
• 團隊溝通與建設經驗 eg.意見不合的經驗/某個情況下怎麼說服同事

企業文化範例

• Google
• Uber
• 微軟
  Growth Mindset, Giving is part of who we are
• Amazon
  Leadership Principles, Customer Obsession => 用戶體驗改善、基礎優化, Frugality => 小成本做大事

你有什麼要問的嗎

• 吹捧：你喜歡你的工作的哪一部分
• 未來：公司對這個職位/部門的未來規劃、你們對新人未來的規劃、這個職位的升遷機會
• 務實：什麼時候入職、福利